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基于像质评价函数最优化的自适应波前控制技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·自适应光学系统的组成第8-12页
     ·波前传感器技术第9-10页
     ·波前校正器技术第10-11页
     ·大气湍流特性第11-12页
   ·课题研究的意义第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
第二章 像清晰化自适应光学系统第14-25页
   ·像清晰化自适应光学系统的组成第14-16页
   ·像质评价函数和像清晰化方法第16-25页
     ·常用像质评价函数的定义第16-22页
     ·像质传感器第22页
     ·像质评价函数的离散化第22-23页
     ·像清晰化方法第23-25页
第三章 随机并行梯度下降(SPGD)算法第25-33页
   ·梯度下降算法第25-27页
   ·随机并行梯度下降(SPGD)算法第27-29页
   ·SPGD 波前控制技术第29-33页
     ·系统组成第29-31页
     ·算法的优化第31-33页
第四章 SPGD 波前校正实验第33-51页
   ·37 单元自适应光学系统第33-34页
   ·SPGD 波前校正系统第34-38页
     ·系统改造方案第34-36页
     ·系统结构第36-37页
     ·主要器件的性能指标第37-38页
   ·系统软件功能第38-41页
     ·处理计算机程序第38-39页
     ·主控计算机程序第39-41页
   ·算法参数选择与实验条件测试第41-44页
     ·算法参数的选取第41-43页
     ·光源特性的测试第43-44页
   ·实验结果分析第44-51页
     ·小幅度波前畸变的校正:最大波前畸变幅度为0.3 个波长第45-46页
     ·大幅度波前畸变的校正:最大波前畸变幅度为0.8 个波长第46-47页
     ·实验结果分析第47-49页
     ·像质评价函数的连续极大化和极小化实验第49-51页
第五章 总结及下步工作打算第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间发表的论文第55页

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