基于视频图像的应变精密测量研究
第一章 绪论 | 第1-16页 |
·图像处理技术 | 第7-9页 |
·概述 | 第7-8页 |
·数字图像处理技术 | 第8-9页 |
·图像测量技术 | 第9-12页 |
·图像测量技术概述 | 第9-11页 |
·图像测量技术在几何尺寸测量中的应用 | 第11-12页 |
·问题提出及主要内容 | 第12-15页 |
·研究本课题的目的和意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·本课题内容及任务 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 视频图像测量原理 | 第16-21页 |
·视频图像测量的基本原理 | 第16-18页 |
·成像模型 | 第16-17页 |
·测量原理 | 第17-18页 |
·视频图像测量方法 | 第18-20页 |
·自动测量 | 第18-19页 |
·半自动测量 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 视频图像应变测量系统结构 | 第21-33页 |
·视频图像应变测量系统的基本构成 | 第21-23页 |
·视频图像应变测量系统的硬件选择 | 第23-29页 |
·照明系统 | 第23-24页 |
·CCD 摄像机的选择 | 第24-27页 |
·镜头的选择 | 第27-29页 |
·图像采集卡的选择 | 第29页 |
·视频图像应变测量系统的软件选择 | 第29-32页 |
·设计原则和要求 | 第29-30页 |
·面向对象可视化软件设计 | 第30-31页 |
·应变测量系统软件的功能模块 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 视频图像应变测量的关键技术 | 第33-48页 |
·图像的实时采集处理 | 第33-34页 |
·应变测量系统的标定 | 第34-37页 |
·边缘检测算法 | 第37-47页 |
·粗边界提取算法 | 第37-38页 |
·亚像素算法 | 第38-43页 |
·数据滤波算法 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 应变测量实验研究 | 第48-69页 |
·最佳实验条件选择 | 第48-53页 |
·正面照明方式 | 第49-52页 |
·背面照明方式 | 第52-53页 |
·应变测量实验 | 第53-60页 |
·摄像机固定位置对精度的影响实验 | 第54-57页 |
·滤波方法对精度的影响实验 | 第57-60页 |
·与引伸计比较实验 | 第60-63页 |
·影响测量精度的因素 | 第63-68页 |
·CCD 自身的误差 | 第63页 |
·成像系统几何畸变误差 | 第63-64页 |
·成像系统的噪声 | 第64-66页 |
·照明视场噪声 | 第66-67页 |
·标定误差 | 第67页 |
·算法误差 | 第67页 |
·振动的影响 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
摘要 | 第76-79页 |
ABSTRACT | 第79-83页 |
致 谢 | 第83页 |