| 第一章 吉林省通信公司运营分析与决策支持系统的建设背景 | 第1-12页 |
| ·吉林省通信公司简介和市场环境的分析 | 第7-8页 |
| ·吉林省通信公司运营分析与决策支持系统的建设背景 | 第8-9页 |
| ·吉林省通信公司运营分析与决策支持系统建设的意义 | 第9-11页 |
| ·课题目标 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·承担的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 运营分析与决策支持系统的需求分析 | 第12-16页 |
| ·总体需求分析 | 第12页 |
| ·决策支持系统和其它系统的逻辑关系图 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统逻辑关系图 | 第13页 |
| ·运营分析与决策支持系统的业务功能需求 | 第13-16页 |
| 第三章 运营分析与决策支持系统的相关概念及设计思路 | 第16-22页 |
| ·数据仓库技术的相关概念 | 第16-19页 |
| ·数据仓库 | 第16页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-19页 |
| ·系统的建设目标 | 第19-20页 |
| ·系统的建设原则 | 第20-22页 |
| 第四章 运营分析与决策支持系统的设计 | 第22-47页 |
| ·体系结构 | 第22-23页 |
| ·系统结构 | 第22-23页 |
| ·网络结构 | 第23页 |
| ·元数据 | 第23-25页 |
| ·元数据类型 | 第23-24页 |
| ·元数据管理 | 第24-25页 |
| ·数据获取 | 第25-31页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·源数据 | 第25页 |
| ·吉林省通信公司的源数据 | 第25-30页 |
| ·数据加载 | 第30-31页 |
| ·数据审计 | 第31页 |
| ·数据存储 | 第31-36页 |
| ·数据存储方式 | 第31-32页 |
| ·中央数据仓库的意义 | 第32页 |
| ·吉林省通信公司数据特性分析 | 第32-33页 |
| ·数据仓库设计原则 | 第33-35页 |
| ·数据集市 | 第35-36页 |
| ·数据访问 | 第36-42页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·联机分析处理 | 第36-37页 |
| ·即席查询 | 第37-40页 |
| ·预定义报表 | 第40-41页 |
| ·门户入口 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘 | 第42-47页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘方法 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘过程 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘工具要求 | 第46-47页 |
| 第五章 运营分析与决策支持系统的功能实现 | 第47-72页 |
| ·NCR 数据挖掘方法论 | 第47页 |
| ·TERADATA WAREHOUSE MINER简介 | 第47-49页 |
| ·大客户流失预测数据挖掘分析 | 第49-66页 |
| ·大客户流失预测数据挖掘分析概述 | 第49-50页 |
| ·定义业务问题范围 | 第50页 |
| ·数据准备 | 第50-58页 |
| ·值分析 | 第58页 |
| ·统计分析 | 第58-60页 |
| ·直方图分析 | 第60-61页 |
| ·建模过程 | 第61-65页 |
| ·模型发布以及营销建议 | 第65-66页 |
| ·商企客户分群数据挖掘分析 | 第66-72页 |
| ·商企客户分群数据挖掘分析概述 | 第66页 |
| ·定义业务问题范围 | 第66-67页 |
| ·建模过程 | 第67-70页 |
| ·模型评估暨客户群特征刻画 | 第70页 |
| ·模型发布以及营销建议 | 第70-72页 |
| 第六章 运营分析系统建设的体会及应用展望 | 第72-75页 |
| ·关注运营分析与决策分析建设过程中几个误区 | 第72-73页 |
| ·对运营分析与决策系统的应用展望 | 第73-75页 |
| 附录术语解释 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 论文摘要 | 第83-85页 |
| ABSTRACT | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
