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并行处理技术在轴承表面疵病检测中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·轴承表面探伤中的国内外研究现状第8-9页
   ·机器视觉技术的应用第9-10页
   ·图像并行处理技术第10-11页
   ·本论文研究的主要内容第11-13页
第二章 系统的总体方案设计第13-17页
   ·系统的组成原理第13页
   ·系统的工作过程第13-17页
第三章 图像采集系统设计第17-29页
   ·无影光源的设计第17页
   ·CCD像机选取第17-25页
     ·CCD的光电转换原理第17-24页
     ·像机的型号和性能参数第24-25页
   ·数字图像采集卡选取第25-26页
   ·图像数据采集部分第26-29页
第四章 控制系统设计第29-33页
   ·可编程控制器PLC概述第29-31页
   ·控制部分设计第31-33页
第五章 并行处理系统第33-49页
   ·并行处理的基本概念第33-38页
     ·实现并行处理的途径第33-35页
     ·并行度第35页
     ·粒度第35-36页
     ·加速比和效率第36-38页
   ·并行处理系统的分类第38-39页
     ·SIMD结构第38-39页
     ·VLSI阵列处理器第39页
   ·基于MMX/SSE技术的图像并行处理系统第39-49页
     ·MMX技术核心第40-43页
     ·SSE技术核心第43-47页
     ·基于MMX/SSE技术的图像并行处理第47-49页
第六章 图像预处理第49-63页
   ·概述第49-50页
   ·图像增强第50-63页
     ·直方图均衡化第50-52页
     ·图像平滑第52-55页
     ·图像锐化第55-61页
     ·图像二值化程序及结果第61-63页
第七章 系统中图像分析第63-70页
   ·图像分割第63-66页
     ·边缘检测第63页
     ·边缘检测的Matlab仿真结果与分析第63-66页
   ·目标图像的识别第66-70页
结论第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73页

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