摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·激光熔覆成形技术 | 第9-10页 |
·激光熔覆成形技术的发展概况 | 第10-20页 |
·基础理论 | 第10-12页 |
·基本工艺 | 第12-13页 |
·成形材料 | 第13-15页 |
·成形设备 | 第15-19页 |
·应用现状 | 第19-20页 |
·激光熔覆成形技术目前还存在的问题 | 第20-21页 |
·本课题的研究意义及主要内容 | 第21-23页 |
第二章 激光熔覆过程的理论分析 | 第23-33页 |
·激光束与材料的交互作用 | 第23-26页 |
·交互作用下的能量分析 | 第23-24页 |
·激光束与材料交互作用的类型及一般规律 | 第24-26页 |
·激光束与材料作用的形式 | 第26页 |
·熔池的对流模型 | 第26-29页 |
·熔覆过程的相变 | 第29-30页 |
·快速凝固的一般特征 | 第30-33页 |
第三章 激光熔覆工艺及实验 | 第33-55页 |
·实验设备 | 第33-34页 |
·激光熔覆工艺流程 | 第34-37页 |
·实验材料和方法 | 第37-38页 |
·实验结果分析 | 第38-44页 |
·不良的熔覆现象 | 第38-39页 |
·熔覆层宏观质量的影响因素 | 第39-42页 |
·熔覆层微观质量的影响因素 | 第42-43页 |
·最佳的工艺方法 | 第43-44页 |
·熔覆层的显微组织 | 第44-47页 |
·熔覆层的显微硬度分布 | 第47-48页 |
·熔覆裂纹的形成机理及抑制方法 | 第48-54页 |
·熔覆层裂纹的形成机理 | 第48-52页 |
·熔覆层裂纹的抑制方法 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 激光熔覆制件熔覆层质量预测模型建立与仿真分析 | 第55-76页 |
·神经网络在激光加工中的应用 | 第55-56页 |
·神经网络的基本原理 | 第56-59页 |
·遗传算法基本原理 | 第59-60页 |
·神经网络预测模型建立 | 第60-69页 |
·神经网络的预测目标的确定 | 第60-61页 |
·神经网络的结构设计 | 第61-62页 |
·神经网络算法的优化 | 第62页 |
·神经网络仿真分析 | 第62-69页 |
·基于神经网络和遗传算法的预测模型 | 第69-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
攻读硕士论文期间发表论文 | 第83页 |