电化学砂带磨削加工质量控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·电化学砂带磨削加工的特点 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究对象及加工现状 | 第10-14页 |
| ·国内的研究现状 | 第12页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题的学术思想 | 第14页 |
| ·本论文工作的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 电化学砂带磨削加工的基础理论 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电化学加工及砂带磨削加工机理 | 第16-19页 |
| ·电化学加工原理 | 第16-17页 |
| ·电化学加工过程中金属的钝化和活化 | 第17-18页 |
| ·砂带磨削加工原理 | 第18-19页 |
| ·电化学砂带磨削复合加工工艺 | 第19-23页 |
| ·电化学砂带磨削加工的原理 | 第19-21页 |
| ·表面粗糙度的影响因素及参数选择 | 第21-22页 |
| ·提高加工效率的途径 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 电化学砂带磨削加工基础实验与表面质量控制 | 第25-40页 |
| ·电化学砂带磨削加工的主要影响因素 | 第25-28页 |
| ·电解液对加工的影响 | 第25-27页 |
| ·电流密度对加工的影响 | 第27-28页 |
| ·砂带磨削对加工的影响 | 第28页 |
| ·电化学砂带磨削加工基础实验 | 第28-34页 |
| ·实验设计的基本思想 | 第29-30页 |
| ·实验设备及工艺参数 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·工件及加工设备的腐蚀与防腐 | 第34-38页 |
| ·缓蚀剂介绍 | 第35页 |
| ·选择和使用缓蚀剂应注意事项 | 第35-36页 |
| ·工件及设备的防锈措施 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 BP神经网络在ECABG中的应用 | 第40-67页 |
| ·数值神经网络的基础理论 | 第40-47页 |
| ·神经网络的发展历程 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第44-46页 |
| ·BP网络设计技巧 | 第46-47页 |
| ·初始值的选取 | 第47页 |
| ·BP神经网络在ECABG中的数值预测 | 第47-65页 |
| ·基于ECABG的BP神经网络构建 | 第47-58页 |
| ·BP神经网络的预测结果分析 | 第58-59页 |
| ·加工参数的预测及其误差评价 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
