小波分析在图像测量技术中的应用

第一章 绪论	第1-19页
·课题由来与研究意义	第10-11页
·图像测量技术的发展与应用	第11-15页
·图像测量技术概述	第11页
·图像测量技术的发展	第11-13页
·图像测量的方法	第13-15页
·小波分析的发展与应用	第15-16页
·小波分析在图像处理中的应用概述	第16-17页
·图像预处理	第16页
·图像编码及压缩	第16-17页
·图像分割与边缘检测	第17页
·本论文的主要内容	第17-19页
第二章 图像边缘检测技术	第19-36页
·边缘概述	第19-21页
·图像边缘检测技术的发展	第21-22页
·经典的边缘检测方法	第22-36页
·Roberts边缘检测	第23-24页
·Sobel边缘检测	第24-25页
·Prewitt边缘检测	第25-26页
·Laplacian边缘检测	第26-27页
·LOG边缘检测	第27-29页
·Canny边缘检测	第29-36页
第三章 小波分析基础	第36-54页
·小波变换	第37-40页
·小波简介	第37-38页
·小波变换	第38-40页
·小波变换的性质	第40-43页
·常用的小波函数	第43-45页
·多尺度分析和Mallat算法	第45-54页
·多尺度分析	第45-49页
·Mallat算法	第49-54页
第四章 基于小波变换的多尺度边缘检测	第54-73页
·基于边缘检测的小波基函数选取准则	第56-57页
·基于B样条小波变换的边缘检测	第57-64页
·B样条函数	第57-58页
·B样条小波的几种构造方法	第58-60页
·用B样条小波进行多尺度边缘检测	第60-64页
·基于提升小波的边缘检测	第64-73页
·提升小波	第65-67页
·基于提升小波的边缘检测	第67-73页
第五章 总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-80页
攻读硕士学位期间发表论文目录	第80页