网格环境下任务调度机制的研究与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1-1 网格调度问题研究意义 | 第8页 |
| 1-2 本文所做工作 | 第8-9页 |
| 1-3 本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 网格基础及技术 | 第10-23页 |
| 2-1 网格体系结构 | 第10-18页 |
| 2-1-1 网格概念 | 第10-13页 |
| 2-1-2 五层沙漏结构 | 第13-15页 |
| 2-1-3 开放网格服务体系结构 | 第15-16页 |
| 2-1-4 网格计算平台Globus | 第16-18页 |
| 2-2 调度相关关键技术 | 第18-23页 |
| 2-2-1 监测技术 | 第18-20页 |
| 2-2-2 负载平衡技术 | 第20-21页 |
| 2-2-3 高性能调度技术 | 第21-22页 |
| 2-2-4 安全技术 | 第22-23页 |
| 第三章 调度系统的研究 | 第23-30页 |
| 3-1 调度问题分类 | 第23-24页 |
| 3-2 调度问题描述 | 第24-25页 |
| 3-3 调度问题分析 | 第25-27页 |
| 3-3-1 层次划分 | 第25-26页 |
| 3-3-2 任务分解技术 | 第26-27页 |
| 3-4 调度系统的架构 | 第27-30页 |
| 3-4-1 Globus | 第27-28页 |
| 3-4-2 Nimrod／G | 第28-30页 |
| 第四章 调度算法 | 第30-50页 |
| 4-1 结合经济因素的调度算法 | 第30-33页 |
| 4-1-1 DBC费用优化算法 | 第31-32页 |
| 4-1-2 确定期限和预算 | 第32-33页 |
| 4-2 遗传算法(GA) | 第33-38页 |
| 4-2-1 遗传算法概述 | 第33-34页 |
| 4-2-2 基本遗传算法框架 | 第34-37页 |
| 4-2-3 优点与不足 | 第37-38页 |
| 4-3 遗传算法问题分析 | 第38-50页 |
| 4-3-1 遗传编码问题 | 第38-39页 |
| 4-3-2 遗传算法欺骗问题 | 第39-40页 |
| 4-3-3 收敛问题 | 第40-47页 |
| 4-3-4 适应度函数的设计问题 | 第47-48页 |
| 4-3-5 控制参数选择问题 | 第48-50页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第50-65页 |
| 5-1 任务调度问题定义及模型 | 第50-53页 |
| 5-2 染色体结构设计 | 第53-54页 |
| 5-3 初始种群的生成 | 第54-55页 |
| 5-4 适应度函数设计 | 第55-56页 |
| 5-5 遗传算子设计 | 第56-59页 |
| 5-5-1 交叉算子 | 第56-57页 |
| 5-5-2 变异算子 | 第57-58页 |
| 5-5-3 选择算子 | 第58-59页 |
| 5-6 遗传算法总体框架 | 第59-60页 |
| 5-7 仿真实验 | 第60-65页 |
| 5-7-1 结果及结论 | 第60-63页 |
| 5-7-2 下一步方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
