| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| ·相关领域研究概述 | 第13-21页 |
| ·复杂性科学研究的起源与发展 | 第13-16页 |
| ·基于多智能体的整体建模仿真方法的研究现状 | 第16-19页 |
| ·人群流动动态模拟的最新动态 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第21-23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-24页 |
| 第一章 复杂性研究和多智能体整体建模仿真理论方法 | 第24-42页 |
| ·复杂性研究 | 第24-28页 |
| ·复杂性研究的内容 | 第24-25页 |
| ·复杂性研究的一些主要理论 | 第25-28页 |
| ·复杂适应系统理论(CAS：Complex Adaptive System) | 第28-31页 |
| ·复杂适应系统的概念 | 第28-29页 |
| ·CAS理论的基本点 | 第29-30页 |
| ·复杂适应系统的特点 | 第30-31页 |
| ·复杂适应系统的系统建模仿真 | 第31页 |
| ·城市系统的复杂性分析 | 第31-32页 |
| ·城市空间中人群流动的复杂性分析 | 第32-33页 |
| ·基于多智能体的整体建模和仿真方法 | 第33-41页 |
| ·智能体(Agent)的概念 | 第33页 |
| ·Agent的特性 | 第33-34页 |
| ·多智能体系统(MAS：Multi-Agent System) | 第34-35页 |
| ·MAS的主要研究内容 | 第35-38页 |
| ·基于多智能体的系统建模仿真方法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第二章 基于多智能体的人群集散动态模拟模型 | 第42-64页 |
| ·人群集散动态模拟模型框架 | 第42-45页 |
| ·基于多智能体的人群集散动态模拟模型 | 第45-48页 |
| ·行人智能体行为分析 | 第48-52页 |
| ·行人一般步行行为的统计资料 | 第48-51页 |
| ·行人步行行为特征分析 | 第51-52页 |
| ·行人智能体模型 | 第52-62页 |
| ·行人智能体的角色描述 | 第52-53页 |
| ·行人智能体模型的数学表达 | 第53-54页 |
| ·行人智能体步行过程中的决策行为 | 第54-61页 |
| ·行人智能体交互行为 | 第61-62页 |
| ·路段智能体模型 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第三章 在GIS中实现基于多智能体的人群集散动态模拟模型的关键技术 | 第64-88页 |
| ·动态模拟模型与GIS集成的基础 | 第64-69页 |
| ·动态模拟模型与GIS的集成方式 | 第64-66页 |
| ·动态模拟模型在GIS中采用的空间数据模型 | 第66-69页 |
| ·宏观路径规划中的最短路径算法及其优化 | 第69-79页 |
| ·行人步行过程中的障碍检测算法 | 第79-80页 |
| ·多智能体并发的实现方式 | 第80-87页 |
| ·多进程方式的多智能体并发 | 第80-84页 |
| ·多线程方式的多智能体并发 | 第84-86页 |
| ·时间表方式的多智能体并发 | 第86页 |
| ·多种并发方式的比较 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第四章 模拟模型的软件实现 | 第88-94页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·软件系统的开发环境 | 第88-90页 |
| ·软件系统简介 | 第90-94页 |
| ·系统设计目标 | 第90页 |
| ·系统的工作平台 | 第90-91页 |
| ·软件系统的特点与功能 | 第91-93页 |
| ·软件系统界面 | 第93-94页 |
| 第五章 人群流动的动态仿真实验 | 第94-115页 |
| ·人群集散动态模拟实验一般步骤 | 第94-95页 |
| ·同济大学校同学生人群的集散动态模拟 | 第95-102页 |
| ·实验区概况 | 第95页 |
| ·实验数据准备 | 第95-97页 |
| ·模型构建 | 第97-98页 |
| ·模型运行结果及说明 | 第98-102页 |
| ·上海市体育馆人群的集散动态模拟 | 第102-111页 |
| ·实验区概况 | 第102页 |
| ·实验数据准备 | 第102-103页 |
| ·模型构建 | 第103-106页 |
| ·模型运行结果及说明 | 第106-111页 |
| ·道路异常时的人群疏散模拟 | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·本文的主要工作 | 第115页 |
| ·成果与特色 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
