| 序言 | 第1-7页 |
| Preface | 第7-11页 |
| 文中部分缩写及符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 ρ-混合随机变量序列的强极限定理 | 第12-31页 |
| 第一节 ρ-混合序列的重对数律 | 第12-20页 |
| 第二节 ρ-混合序列加权和的完全收敛性 | 第20-26页 |
| 第三节 ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用 | 第26-31页 |
| 第二章 ρ~*-混合随机变量序列的强极限定理 | 第31-61页 |
| 第一节 线性统计中ρ~*-混合序列的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律 | 第31-39页 |
| 第二节 不同分布ρ~*-混合序列的完全收敛性 | 第39-45页 |
| 第三节 ρ~*-混合序列加权和的极限性质 | 第45-53页 |
| 第四节 ρ~*-混合序列的强大数律 | 第53-61页 |
| 第三章 负相依随机变量序列的强极限定理 | 第61-78页 |
| 第一节 不同分布NA序列的重对数律 | 第61-65页 |
| 第二节 不同分布NA序列的最大值不等式和完全收敛性 | 第65-72页 |
| 第三节 两两NQD随机变量序列线性过程的几乎处处收敛性 | 第72-78页 |
| 第四章 渐近负相依随机变量序列的强极限定理 | 第78-98页 |
| 第一节 ρ~--混合误差变量的部分线性模型的估计 | 第78-85页 |
| 第二节 ρ~--混合随机场的矩不等式和强大数律中的收敛速度 | 第85-91页 |
| 第三节 ρ~--混合序列的滑动平均过程的完全收敛性 | 第91-98页 |
| 第五章 独立同分布随机变量序列加权和的强大数律 | 第98-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 附：攻读博士学位期间已完成的论文 | 第111-112页 |
| 附录 | 第112页 |
