| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| ·研究的背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 物流车辆路线问题的概述 | 第17-28页 |
| ·VRP基本概述 | 第17-19页 |
| ·VRP的描述 | 第17-18页 |
| ·物流车辆路线问题的构成要素 | 第18-19页 |
| ·VRP的分类 | 第19-20页 |
| ·VRP的求解算法 | 第20-27页 |
| ·精确算法 | 第20-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-25页 |
| ·亚启发式算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 需求可拆分的车辆路线问题建模与分析 | 第28-35页 |
| ·SDVRP的定义 | 第28-29页 |
| ·SDVRP的建模 | 第29-32页 |
| ·基本模型 | 第29-30页 |
| ·整数规划模型 | 第30-31页 |
| ·解的基本特征 | 第31-32页 |
| ·SDVRP的应用意义分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 利用禁忌搜索算法求解需求可拆分的车辆路线问题 | 第35-49页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第35-38页 |
| ·禁忌搜索算法的基本原理 | 第35页 |
| ·禁忌搜索算法的求解过程 | 第35-36页 |
| ·禁忌搜索算法的主要设计要素 | 第36-38页 |
| ·求解SDVRP的禁忌搜索算法设计 | 第38-44页 |
| ·求解过程设计 | 第38-39页 |
| ·初始解的构造 | 第39页 |
| ·解的表示方法设计 | 第39-40页 |
| ·解的评价 | 第40页 |
| ·邻域搜索方法的设计 | 第40-43页 |
| ·禁忌对象和禁忌表的设计 | 第43-44页 |
| ·算法的改进 | 第44页 |
| ·算法的实现 | 第44-46页 |
| ·算法的策略 | 第44-45页 |
| ·程序框架 | 第45-46页 |
| ·算例求解 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 利用遗传算法求解需求可拆分的车辆路线问题 | 第49-61页 |
| ·遗传算法 | 第49-52页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的要素和求解过程概述 | 第50-52页 |
| ·求解SDVRP的遗传算法设计 | 第52-58页 |
| ·算法设计思路 | 第52页 |
| ·染色体的结构设计 | 第52-53页 |
| ·初始群体生成策略 | 第53-54页 |
| ·适应度函数 | 第54页 |
| ·遗传算子的设计 | 第54-57页 |
| ·可行化算子设计 | 第57-58页 |
| ·最终解的路线内优化 | 第58页 |
| ·算例求解 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 SDVRP在实践中的应用 | 第61-68页 |
| ·循环取货项目背景 | 第61-62页 |
| ·循环取货的整体工作流程 | 第62-63页 |
| ·循环取货的车辆路线设计 | 第63-68页 |
| ·数据收集 | 第63-64页 |
| ·确定范围 | 第64-65页 |
| ·方案建模 | 第65-66页 |
| ·循环取货路线设计实例 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·未来工作的展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |