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文本驱动的表情合成研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·研究目标及内容第13-14页
     ·研究目标第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·本课题的总体框架设计第14-15页
   ·本文结构安排第15-16页
第2章 情感特征词典的构建第16-27页
   ·情感分类第16-17页
   ·构建情感特征词典系统的总体流程第17-18页
   ·情感特征词典的构造第18-24页
     ·基于HowNet的中文情感特征词典的构造第18-23页
     ·基于WordNet的英文情感特征词典的构造第23-24页
   ·情感特征词典数据库的设计第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 文本情感分析第27-38页
   ·问题的提出第27页
   ·文本情感分析处理流程第27-30页
   ·文本特征向量的获取第30-31页
   ·文本情感分析算法第31-35页
     ·基于朴素贝叶斯分类算法的文本情感分类算法第31-33页
     ·基于情感词典的文本情感分类算法第33-34页
     ·基于情感词典和朴素贝叶斯分类算法的文本情感分类算法第34-35页
   ·存放条件概率的数据库的设计第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 虚拟人表情合成及控制第38-47页
   ·虚拟人表情合成第38-42页
     ·虚拟人头部建模第38-39页
     ·虚拟人表情合成第39-40页
     ·三维模型格式转换第40-42页
   ·确定情感信启、以控制虚拟人表情第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验分析第47-62页
   ·构建情感特征词典的实验分析第47-51页
     ·中文部分的构建过程及词汇分布第47-50页
     ·英文部分的构建过程及词汇分布第50-51页
   ·文本情感分类实验分析第51-55页
     ·评价标准第51-53页
     ·情感语料的采集及处理第53页
     ·与其他文本情感分类算法的实验比较第53-55页
   ·表情合成的实验分析第55-56页
   ·系统总体性能评估第56-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第68页

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