| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外语音识别的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·内容组织 | 第13-14页 |
| 第二章 语音信号的声学基础理论 | 第14-23页 |
| ·语音的声学特征和发音过程 | 第14-16页 |
| ·声波的物理描述 | 第14-15页 |
| ·语音的发音器官 | 第15-16页 |
| ·听觉系统与心理 | 第16-19页 |
| ·听觉系统 | 第16-17页 |
| ·听觉的心理 | 第17-19页 |
| ·声强和响度 | 第17-18页 |
| ·音调和音高 | 第18-19页 |
| ·语音信号在时域和频域的表示 | 第19-23页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第19页 |
| ·语音信号的频域波形 | 第19-21页 |
| ·语谱图 | 第21-23页 |
| 第三章 语音信号的时域处理和频域处理 | 第23-35页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第24-27页 |
| ·语音信号的采样与量化 | 第24-27页 |
| ·语音信号的采样 | 第24页 |
| ·语音信号的量化 | 第24-26页 |
| ·语音信号的预处理 | 第26-27页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第27-32页 |
| ·短时能量分析 | 第28-29页 |
| ·短时过零分析 | 第29-30页 |
| ·短时自相关函数和平均幅度差函数 | 第30-32页 |
| ·短时自相关函数 | 第30-31页 |
| ·平均幅度差函数 | 第31-32页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第32-34页 |
| ·语音信号处理的总体结构 | 第34-35页 |
| 第四章 基于NMF 的单声道语音分离算法 | 第35-50页 |
| ·NMF 算法 | 第35-40页 |
| ·基于NMF 的单声道声音分离算法 | 第40-42页 |
| ·试验结果 | 第42-46页 |
| ·算法准确度的统计试验 | 第44页 |
| ·算法的帧的长度对准确率的影响试验 | 第44-45页 |
| ·算法的时间与提取声源个数的关系试验 | 第45-46页 |
| ·NMF 算法的改进及小结 | 第46-50页 |
| ·NMF 算法的改进 | 第46-49页 |
| ·Euclidean Distance NMF | 第46-48页 |
| ·Divergence NMF | 第48页 |
| ·Local NMF | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于SNMF 的单声道语音分离算法 | 第50-60页 |
| ·SNMF 算法 | 第51-55页 |
| ·基于SNMF 的单声道声音分离算法 | 第55-57页 |
| ·试验结果 | 第57-59页 |
| ·算法准确度的统计试验 | 第57-58页 |
| ·算法的时间与提取声源个数的关系试验 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于球形k 均+SNMF 的单声道语音分离算法 | 第60-67页 |
| ·球形k 均+SNMF 算法 | 第60-63页 |
| ·基于球形k 均+SNMF 的单声道声音分离算法 | 第63-64页 |
| ·试验结果 | 第64-66页 |
| ·算法准确度的统计试验 | 第64-65页 |
| ·算法的时间与提取声源个数的关系试验 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结论 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·将来的工作 | 第67-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 个人简历及攻读硕士期间的成果 | 第74页 |