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基于散乱点集的几何活动轮廓模型

第一章 绪论第1-10页
   ·图像分割的研究进展第7-8页
   ·论文的主要贡献第8-9页
   ·论文组织第9-10页
第二章 基于特征的图像分割第10-16页
   ·基于边缘的图像分割第10-12页
     ·概述第10-11页
     ·基于边缘的Level Set第11-12页
   ·基于区域的图像分割第12-16页
     ·概述第12页
     ·区域活动轮廓分割第12-14页
     ·纹理分割第14-16页
第三章 Level Set方法第16-27页
   ·Level Set理论第16-23页
     ·Level Set的历史第16页
     ·基本理论第16-18页
     ·Marching Cube算法第18-19页
     ·问题域描述第19-23页
       ·固定网格法第20页
       ·有限元方法第20-21页
       ·散乱点集第21-23页
     ·Level Set中要解决的问题第23页
   ·速度函数第23-25页
   ·窄带理论第25-26页
   ·Level Set的两个演化模型第26-27页
第四章 基于自适应邻域的测地线活动轮廓模型第27-46页
   ·内能模型第27-31页
     ·传统的测地线活动轮廓模型第27-29页
     ·改造后的内能第29-31页
   ·外力构造第31-35页
     ·GVF第31-33页
     ·区域力第33-35页
   ·数值方法第35-41页
     ·无网格的影响域第35-39页
       ·矩形影响域第35-36页
       ·圆形影响域第36-37页
       ·自适应影响域第37页
       ·我们采用的自适应影响域第37-39页
     ·无网格的移动最小二乘法第39-41页
   ·实验结果第41-46页
第五章 基于Mumford-Shah的散乱点集实现的活动轮廓分割第46-58页
   ·Mumford-Shah模型第46-47页
   ·模型的Level Set演化第47-50页
   ·数值方法第50-52页
     ·差分法第50-51页
     ·基于散乱点集的积分法第51-52页
   ·基于Mumford-Shah的Gabor实现的纹理分割第52-55页
     ·Gabor函数和Gabor小波变换第53-54页
     ·基于Mumford-Shah的纹理分割第54-55页
   ·实验结果第55-58页
第六章 总结及展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·未来展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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