| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 数据挖掘技术概述 | 第9-28页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘定义 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘结果的评估 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第26-28页 |
| 第二章 数据挖掘技术在化学化工领域中应用研究现状 | 第28-35页 |
| ·在化学工业中的应用 | 第28-30页 |
| ·在化工过程中的应用 | 第30-35页 |
| 第三章 流化床电极电解实验研究 | 第35-43页 |
| ·课题背景 | 第35-36页 |
| ·理论分析 | 第36-40页 |
| ·窄组分铜粉流化床电极电解实验研究 | 第40-43页 |
| 第四章 数据挖掘工具的选择 | 第43-48页 |
| ·数据挖掘工具的评价标准 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘工具的分类 | 第44-45页 |
| ·国外先进数据挖掘工具的比较分析 | 第45-47页 |
| ·基于EXCEL 的数据挖掘工具IDATA(IDA) | 第47-48页 |
| 第五章 进行数据挖掘 | 第48-74页 |
| ·数据清理和预处理: | 第48-57页 |
| ·关联规则挖掘 | 第57-65页 |
| ·使用IDATA 对实验数据进行关联规则挖掘 | 第65-70页 |
| ·寻找感兴趣的模式 | 第70-72页 |
| ·运用发现的知识 | 第72-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 主要参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |