用于ITS的视频交通信息检测算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第8-11页 |
| ·发展ITS 的必然性 | 第8-9页 |
| ·ITS 的内容 | 第9-10页 |
| ·ITS 的发展状况 | 第10-11页 |
| ·视频检测技术的国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频检测系统 | 第15-25页 |
| ·系统概述 | 第15-18页 |
| ·系统结构 | 第15-16页 |
| ·视频检测卡 | 第16-18页 |
| ·TMS320C6211 | 第18-22页 |
| ·TMS320C6211 的存储空间分配 | 第18-19页 |
| ·McBSP 接口 | 第19页 |
| ·HPI 接口 | 第19页 |
| ·EDMA 通道 | 第19-21页 |
| ·PCI 接口 | 第21-22页 |
| ·C6211 的软件开发环境 | 第22-24页 |
| ·编程语言的选择 | 第23页 |
| ·C6211 的软件开发流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 摄像机的标定算法 | 第25-34页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·成像坐标的变换 | 第26-29页 |
| ·世界坐标到摄像机坐标的变换 | 第26-27页 |
| ·摄像机坐标到象平面坐标的变换 | 第27-28页 |
| ·象平面坐标到计算机坐标的变换 | 第28-29页 |
| ·摄像机参数的标定 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 车辆视频检测算法 | 第34-52页 |
| ·图像的预处理算法 | 第34-36页 |
| ·检测线的设置 | 第36页 |
| ·运动检测 | 第36-37页 |
| ·常用方法 | 第36-37页 |
| ·像素点的检测 | 第37页 |
| ·检测线上运动物体的检测 | 第37页 |
| ·背景的建立与更新 | 第37-39页 |
| ·背景的初始建立 | 第37-38页 |
| ·背景更新的算法 | 第38-39页 |
| ·车辆通过检测 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·车辆通过检测的程序流程 | 第39-40页 |
| ·程序描述 | 第40-41页 |
| ·车流量统计 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·程序描述 | 第41-42页 |
| ·车流量统计的程序流程 | 第42页 |
| ·车速检测 | 第42-45页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·车速检测的程序流程 | 第44-45页 |
| ·检测程序描述 | 第45页 |
| ·车型的分类 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·程序的描述 | 第45-46页 |
| ·程序的流程 | 第46页 |
| ·其它参数的计算 | 第46-48页 |
| ·平均车流量 | 第46-47页 |
| ·车流密度 | 第47页 |
| ·车头距和车道占有率 | 第47-48页 |
| ·系统检测 | 第48-49页 |
| ·系统检测总流程 | 第48页 |
| ·系统主程序描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 图像融合在交通信息检测中的应用研究 | 第52-56页 |
| ·图像融合技术概述 | 第52页 |
| ·图像融合典型算法 | 第52-53页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第53-54页 |
| ·图像的小波分解 | 第53页 |
| ·图像的融合规则及融合算子 | 第53-54页 |
| ·实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 发表的论文: | 第59页 |
| 参与的科研项目: | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
