| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| §1-1 遗传算法简介 | 第11-17页 |
| 1-1-1 遗传算法的起源和发展 | 第11-13页 |
| 1-1-2 遗传算法的特点 | 第13页 |
| 1-1-3 遗传算法研究现状 | 第13-17页 |
| §1-2 遗传算法在电磁领域的应用 | 第17-18页 |
| §1-3 本文的研究意义及主要工作 | 第18-21页 |
| 1-3-1 本文的研究意义 | 第18-19页 |
| 1-3-2 本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理和基本方法 | 第21-38页 |
| §2-1 标准遗传算法 | 第21-25页 |
| 2-1-1 标准遗传算法的具体操作 | 第21-24页 |
| 2-1-2 标准遗传算法的运算步骤 | 第24-25页 |
| §2-2 遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| 2-2-1 模式定理 | 第25-26页 |
| 2-2-2 积木块假设 | 第26页 |
| 2-2-3 收敛性准则 | 第26-27页 |
| 2-2-4 隐含并行性 | 第27页 |
| 2-2-5 性能评估方法 | 第27-28页 |
| §2-3 遗传算法的基本方法 | 第28-37页 |
| 2-3-1 制定编码方案 | 第28-32页 |
| 2-3-2 设定适应值函数 | 第32-33页 |
| 2-3-3 设定选择策略 | 第33-34页 |
| 2-3-4 设定交叉和变异操作 | 第34-36页 |
| 2-3-5 选取控制参数 | 第36-37页 |
| §2-4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 遗传算法的微观策略和宏观策略 | 第38-54页 |
| §3-1 遗传算法的微观策略 | 第38-45页 |
| 3-1-1 标准遗传算法的改进 | 第38-39页 |
| 3-1-2 自适应群体消亡遗传算法 | 第39-43页 |
| 3-1-3 循环移位遗传算法 | 第43-45页 |
| §3-2 遗传算法的宏观策略 | 第45-52页 |
| 3-2-1 混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm--HGA)的基本思想 | 第45-46页 |
| 3-2-2 粒子群算法 | 第46-48页 |
| 3-2-3 基于粒子群算法的混合遗传算法 | 第48-49页 |
| 3-2-4 HGAPSO 的性能分析和测试 | 第49-52页 |
| §3-3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 遗传算法的优化设计模型 | 第54-67页 |
| §4-1 最优化设计问题及其分类 | 第54-55页 |
| §4-2 优化算法及其分类 | 第55-58页 |
| §4-3 基于遗传算法的优化设计 | 第58-62页 |
| 4-3-1 遗传优化的一般过程 | 第58-59页 |
| 4-3-2 遗传优化面临的主要问题 | 第59页 |
| 4-3-3 约束条件的处理 | 第59-62页 |
| §4-4 电磁继电器优化设计 | 第62-66页 |
| 4-4-1 建立优化设计的数学模型 | 第62-65页 |
| 4-4-2 优化设计结果 | 第65-66页 |
| §4-5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 遗传算法与神经网络 | 第67-75页 |
| §5-1 概述 | 第67页 |
| §5-2 神经网络的起源和发展 | 第67-71页 |
| 5-2-1 神经网络简介 | 第67-68页 |
| 5-2-2 学习算法 | 第68-69页 |
| 5-2-3 神经网络预测模型 | 第69-71页 |
| §5-3 遗传算法与神经网络优化设计 | 第71-74页 |
| 5-3-1 BP 算法收敛性能分析 | 第71-72页 |
| 5-3-2 遗传优化神经网络权值的一般过程 | 第72页 |
| 5-3-3 遗传优化神经网络的几个主要问题 | 第72-73页 |
| 5-3-4 混合遗传算法应用于神经网络优化设计 | 第73-74页 |
| §5-4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 横向磁通感应加热装置优化设计 | 第75-88页 |
| §6-1 感应加热问题简介 | 第75-77页 |
| 6-1-1 感应加热技术的发展及研究现状 | 第75页 |
| 6-1-2 横向磁通感应加热 | 第75-77页 |
| §6-2 横向磁通感应加热相关问题简介 | 第77-78页 |
| 6-2-1 感应加热技术的数值仿真 | 第77页 |
| 6-2-2 电磁场分析软件简介 | 第77-78页 |
| §6-3 三维涡流场和温度场分析 | 第78-83页 |
| 6-3-1 三维涡流场分析 | 第78-81页 |
| 6-3-2 三维温度场分析 | 第81-83页 |
| §6-4 线圈形状和尺寸对热源分布的影响 | 第83-86页 |
| 6-4-1 线圈形状对热源分布的影响 | 第83-85页 |
| 6-4-2 线圈尺寸对热源分布的影响 | 第85-86页 |
| §6-5 遗传算法应用于横向磁通感应加热装置优化设计 | 第86-87页 |
| §6-6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论 | 第88-90页 |
| §7-1 本文工作总结 | 第88-89页 |
| §7-2 需要进一步研究的问题 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第96-97页 |