| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1-1 课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1-1-1 路径测试的研究意义 | 第8-10页 |
| 1-1-2 测试数据自动生成技术的研究意义 | 第10页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| §1-3 本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 软件测试及测试数据自动生成方法 | 第13-26页 |
| §2-1 软件测试 | 第13-18页 |
| 2-1-1 软件测试的定义 | 第13页 |
| 2-1-2 软件测试的目的 | 第13页 |
| 2-1-3 软件测试的原则 | 第13-14页 |
| 2-1-4 软件测试技术分类 | 第14-17页 |
| 2-1-5 软件测试过程 | 第17-18页 |
| §2-2 路径测试问题的描述 | 第18页 |
| §2-3 测试数据生成系统结构 | 第18-26页 |
| 2-3-1 程序分析 | 第19页 |
| 2-3-2 路径选择 | 第19-23页 |
| 2-3-3 测试数据生成 | 第23-26页 |
| 第三章 遗传算法及其改进 | 第26-40页 |
| §3-1 遗传算法描述 | 第26-27页 |
| §3-2 遗传算法的构成要素 | 第27-32页 |
| 3-2-1 染色体编码 | 第27页 |
| 3-2-2 适应度函数 | 第27-29页 |
| 3-2-3 遗传算子 | 第29-31页 |
| 3-2-4 控制参数和终止条件 | 第31-32页 |
| §3-3 遗传算法的特点 | 第32页 |
| §3-4 遗传算法的问题和改进 | 第32-40页 |
| 3-4-1 遗传算法的问题 | 第32-33页 |
| 3-4-2 混合遗传算法 | 第33页 |
| 3-4-3 模拟退火遗传算法 | 第33-35页 |
| 3-4-4 免疫遗传算法 | 第35-40页 |
| 第四章 退火免疫遗传算法应用于路径测试数据自动生成 | 第40-49页 |
| §4-1 系统框架结构 | 第40页 |
| §4-2 测试环境构造 | 第40-42页 |
| §4-3 参数编码生成 | 第42-43页 |
| 4-3-1 参数的选取 | 第42页 |
| 4-3-2 参数的编码 | 第42-43页 |
| §4-4 退火免疫遗传算法的设计实现 | 第43-45页 |
| 4-4-1 AIGA流程图 | 第43页 |
| 4-4-2 AIGA基本步骤 | 第43-45页 |
| 4-4-3 AIGA的特点 | 第45页 |
| §4-5 适应度函数的构造 | 第45-49页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第49-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62页 |