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数据库物理模式推荐框架研究及其在OSCAR中的实现

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-10页
   ·项目背景第10-14页
     ·严峻的形势第10-11页
     ·数据库性能优化第11-14页
   ·本文的组织第14-16页
第二章 相关工作第16-26页
   ·数据库设计第16-17页
   ·物理设计第17-20页
     ·索引(index)第17-18页
     ·物化视图(materialized view)第18-19页
     ·水平分区(horizontal partitioning)第19页
     ·垂直分区(vertical partitioning)第19-20页
   ·自动物理设计第20-24页
     ·Sql Server中的相关内容第20-22页
     ·Oracle中的相关内容第22-24页
     ·DB2中的相关内容第24页
   ·小结第24-26页
第三章 数据库物理模式推荐框架第26-37页
   ·框架概述第26-28页
   ·工作负载分析组件第28-29页
   ·特征空间构造组件第29-33页
     ·T-Box和A-Box第30-31页
     ·特征生成推理第31-32页
     ·特性生成举例第32-33页
   ·最优特征搜寻组件第33-35页
     ·代价估计第33-34页
     ·搜索算法第34-35页
   ·在测试服务器上完成推荐过程第35-37页
第四章 OSCAR索引顾问的设计和实现第37-56页
   ·神舟OSCAR数据库系统简介第37-40页
     ·特点分析第37-39页
     ·OSCAR数据库系统的体系结构第39-40页
   ·OSCAR索引顾问(OSIA)的体系结构第40-41页
   ·组成模块第41-43页
   ·工作负载分析组件第43-45页
     ·主要数据结构第43-44页
     ·工作负载分析组件工作流程第44-45页
   ·特征空间构造组件第45-50页
     ·主要数据结构第45-46页
     ·特征空间构造组件工作流程第46-48页
     ·特征分析第48-50页
   ·最优特征搜寻组件第50-53页
     ·主要数据结构第50-52页
     ·最优特征搜寻组件工作流程第52-53页
   ·实验分析第53页
   ·小结第53-56页
第五章 总结与展望第56-59页
   ·数据库管理系统的发展趋势第56-57页
   ·本研究的后续工作方向探索第57-59页
     ·本文小结第57页
     ·今后发展方向第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士期间发表论文第62-63页
致谢第63页

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