摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·引言 | 第8-10页 |
·项目背景 | 第10-14页 |
·严峻的形势 | 第10-11页 |
·数据库性能优化 | 第11-14页 |
·本文的组织 | 第14-16页 |
第二章 相关工作 | 第16-26页 |
·数据库设计 | 第16-17页 |
·物理设计 | 第17-20页 |
·索引(index) | 第17-18页 |
·物化视图(materialized view) | 第18-19页 |
·水平分区(horizontal partitioning) | 第19页 |
·垂直分区(vertical partitioning) | 第19-20页 |
·自动物理设计 | 第20-24页 |
·Sql Server中的相关内容 | 第20-22页 |
·Oracle中的相关内容 | 第22-24页 |
·DB2中的相关内容 | 第24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第三章 数据库物理模式推荐框架 | 第26-37页 |
·框架概述 | 第26-28页 |
·工作负载分析组件 | 第28-29页 |
·特征空间构造组件 | 第29-33页 |
·T-Box和A-Box | 第30-31页 |
·特征生成推理 | 第31-32页 |
·特性生成举例 | 第32-33页 |
·最优特征搜寻组件 | 第33-35页 |
·代价估计 | 第33-34页 |
·搜索算法 | 第34-35页 |
·在测试服务器上完成推荐过程 | 第35-37页 |
第四章 OSCAR索引顾问的设计和实现 | 第37-56页 |
·神舟OSCAR数据库系统简介 | 第37-40页 |
·特点分析 | 第37-39页 |
·OSCAR数据库系统的体系结构 | 第39-40页 |
·OSCAR索引顾问(OSIA)的体系结构 | 第40-41页 |
·组成模块 | 第41-43页 |
·工作负载分析组件 | 第43-45页 |
·主要数据结构 | 第43-44页 |
·工作负载分析组件工作流程 | 第44-45页 |
·特征空间构造组件 | 第45-50页 |
·主要数据结构 | 第45-46页 |
·特征空间构造组件工作流程 | 第46-48页 |
·特征分析 | 第48-50页 |
·最优特征搜寻组件 | 第50-53页 |
·主要数据结构 | 第50-52页 |
·最优特征搜寻组件工作流程 | 第52-53页 |
·实验分析 | 第53页 |
·小结 | 第53-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
·数据库管理系统的发展趋势 | 第56-57页 |
·本研究的后续工作方向探索 | 第57-59页 |
·本文小结 | 第57页 |
·今后发展方向 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |