| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·基于神经网络的结构损伤诊断的文献综述 | 第8-13页 |
| ·国内外的研究现状及分析 | 第9-12页 |
| ·结构损伤识别的方法概述 | 第12-13页 |
| ·基于神经网络的结构损伤诊断的可行性 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 结构损伤诊断的探讨 | 第15-26页 |
| ·工程结构的损伤原因 | 第15页 |
| ·结构损伤识别的方法 | 第15-17页 |
| ·工程结构损伤动力学基础 | 第17-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于人工神经网络的结构损伤识别 | 第26-41页 |
| ·神经网络的发展历程 | 第26页 |
| ·神经网络的特点 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第28-33页 |
| ·BP网络算法的步骤 | 第30-31页 |
| ·训练样本对网络的影响 | 第31-33页 |
| ·神经网络三要素 | 第33-34页 |
| ·神经网络在结构损伤检测中的应用 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络在 Matlab中的实现 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于神经网络的框架结构刚度单损伤诊断研究 | 第41-54页 |
| ·框架结构模型及基本参数 | 第41-42页 |
| ·损伤情况模拟及输入数据准备 | 第42-46页 |
| ·隐层神经元数目的选取 | 第46-49页 |
| ·损伤诊断的数据处理及仿真输出 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于神经网络的框架结构刚度双损伤研究 | 第54-65页 |
| ·框架结构模型及基本参数 | 第54页 |
| ·损伤情况模拟及输入数据准备 | 第54-57页 |
| ·隐层神经元数目的选取 | 第57-60页 |
| ·损伤诊断的数据处理及仿真输出 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·主要结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 本论文主要源程序 | 第73-80页 |
| 附录A 平面框架结构刚度单损伤双损伤的结构动力学求解器源程序 SM2.0 | 第73-74页 |
| 附录B 平面框架结构刚度单损伤神经训练测试源程序 Matlab 7.0源程序 | 第74-76页 |
| 附录C 平面框架结构刚度双损伤神经训练测试源程序 Matlab 7.O源程序 | 第76-78页 |
| 附录D 平面框架结构刚度双损伤训练数据读入部分的Matlab 7.0源程序 | 第78-80页 |
| 在读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 独创性声明、学位论文知识产权权属声明 | 第82-83页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第83页 |
