| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 深度学习相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 神经网络 | 第14-17页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第17-19页 |
| 2.3 循环神经网络 | 第19-23页 |
| 2.4 序列到序列模型 | 第23-24页 |
| 2.5 注意力机制 | 第24-25页 |
| 2.6 词向量 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 模型设计的实证分析 | 第27-42页 |
| 3.1 实验环境 | 第27页 |
| 3.2 数据集 | 第27-28页 |
| 3.3 评价指标 | 第28-29页 |
| 3.4 基线模型设计 | 第29-33页 |
| 3.5 改进模型设计 | 第33-34页 |
| 3.6 统计分析与模型训练 | 第34-36页 |
| 3.7 结果分析 | 第36-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |