| 第1章 绪论 | 第1-24页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1．2 与本课题相关的基本概念 | 第14-18页 |
| 1．2．1 数学模型 | 第14-16页 |
| 1．2．2 影响波达方向估计结果的因素 | 第16-17页 |
| 1．2．3 表征波达方向估计性能的参数 | 第17-18页 |
| 1．3 宽带测向的研究现状和目前存在的问题 | 第18-22页 |
| 1．3．1 基于最大似然的方法 | 第18-19页 |
| 1．3．2 基于子空间的方法 | 第19-22页 |
| 1．3．3 目前存在的问题 | 第22页 |
| 1．4 本课题的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 宽带最大似然测向算法 | 第24-49页 |
| 2．1 引言 | 第24页 |
| 2．2 宽带确定性最大似然测向算法 | 第24-36页 |
| 2．2．1 宽带确定性最大似然估计子 | 第24-26页 |
| 2．2．2 代价函数的优化 | 第26-29页 |
| 2．2．2．1 交替投影算法 | 第26-27页 |
| 2．2．2．2 EM算法 | 第27-28页 |
| 2．2．2．3 遗传算法 | 第28-29页 |
| 2．2．3 算法的具体步骤 | 第29页 |
| 2．2．4 实验结果分析 | 第29-36页 |
| 2．2．4．1 用交替投影算法进行优化 | 第30-32页 |
| 2．2．4．2 用交替投影算法和 EM算法相结合的方法进行优化 | 第32-34页 |
| 2．2．4．3 用遗传算法进行优化 | 第34-36页 |
| 2．2．4．4 三种优化算法的性能比较 | 第36页 |
| 2．3 宽带随机高斯性最大似然测向算法 | 第36-42页 |
| 2．3．1 宽带随机高斯性最大似然估计子 | 第36-38页 |
| 2．3．2 宽带确定性最大似然和随机高斯性最大似然估计等价的条件 | 第38-40页 |
| 2．3．3 克洛美罗限 | 第40-41页 |
| 2．3．4 算法的具体步骤 | 第41-42页 |
| 2．4 宽带加权子空间拟合测向算法 | 第42-47页 |
| 2．4．1 宽带加权子空间拟合估计子 | 第42页 |
| 2．4．2 信号特征矢量的选择 | 第42-43页 |
| 2．4．3 代价函数的优化 | 第43-44页 |
| 2．4．4 算法的具体步骤 | 第44-45页 |
| 2．4．5 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 2．5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于波达方向预估计的宽带子空间测向算法 | 第49-81页 |
| 3．1 引言 | 第49页 |
| 3．2 基于阵列流形变换的宽带测向算法 | 第49-59页 |
| 3．2．1 理论依据 | 第49-51页 |
| 3．2．2 聚焦矩阵的求取 | 第51-53页 |
| 3．2．3 算法的具体步骤 | 第53-54页 |
| 3．2．4 实验结果分析 | 第54-59页 |
| 3．3 修正 RSS算法 | 第59-63页 |
| 3．3．1 聚焦矩阵的简化 | 第59-60页 |
| 3．3．2 算法的具体步骤 | 第60-61页 |
| 3．3．3 实验结果分析 | 第61-63页 |
| 3．4 基于近似阵列流行变换的宽带测向算法 | 第63-68页 |
| 3．4．1 矩阵极分解理论 | 第63-64页 |
| 3．4．2 聚焦矩阵的求取 | 第64-65页 |
| 3．4．3 算法的具体步骤 | 第65-66页 |
| 3．4．4 实验结果分析 | 第66-68页 |
| 3．5 基于伪数据矩阵奇异值分解的宽带测向算法 | 第68-73页 |
| 3．5．1 伪数据矩阵的构造及奇异值分解 | 第68-70页 |
| 3．5．2 算法的具体步骤 | 第70-71页 |
| 3．5．3 实验结果分析 | 第71-73页 |
| 3．6 基于四阶累积量矩阵特征分解的宽带测向算法 | 第73-79页 |
| 3．6．1 四阶累积量矩阵在宽带测向算法中的应用 | 第73-77页 |
| 3．6．2 算法的具体步骤 | 第77-78页 |
| 3．6．3 实验结果分析 | 第78-79页 |
| 3．7 各种阵列流行变换矩阵之间的关系 | 第79-80页 |
| 3．8 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 波达方向信息完全未知情况下的宽带子空间测向算法 | 第81-104页 |
| 4．1 引言 | 第81页 |
| 4．2 广义阵列流行内插宽带测向算法 | 第81-86页 |
| 4．2．1 指向矢量的可分离替代 | 第81-82页 |
| 4．2．2 广义阵列流行内插算法 | 第82-84页 |
| 4．2．3 算法的具体步骤 | 第84-85页 |
| 4．2．4 实验结果分析 | 第85-86页 |
| 4．3 基于无噪协方差矩阵变换的宽带测向算法 | 第86-94页 |
| 4．3．1 算法描述 | 第86-89页 |
| 4．3．2 算法的具体步骤 | 第89-90页 |
| 4．3．3 性能分析 | 第90-91页 |
| 4．3．3．1 与TCT算法和 SST算法的关系 | 第90-91页 |
| 4．3．3．2 波达方向估计的无偏性 | 第91页 |
| 4．3．4 实验结果分析 | 第91-94页 |
| 4．4 改进NCT算法 | 第94-98页 |
| 4．4．1 变换矩阵的简化 | 第94-95页 |
| 4．4．2 算法的具体步骤 | 第95-96页 |
| 4．4．3 实验结果分析 | 第96-98页 |
| 4．5 基于伪协方差矩阵特征值分解的宽带测向算法 | 第98-103页 |
| 4．5．1 伪协方差矩阵的构造及特征值分解 | 第98-99页 |
| 4．5．2 算法的具体步骤 | 第99-100页 |
| 4．5．3 实验结果分析 | 第100-103页 |
| 4．6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第5章 宽带指向最小方差波束形成器 | 第104-112页 |
| 5．1 引言 | 第104页 |
| 5．2 改进的宽带指向最小方差波束形成器 | 第104-108页 |
| 5．3 算法的具体步骤 | 第108页 |
| 5．4 实验结果分析 | 第108-111页 |
| 5．5 本章小结 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
