| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第7-8页 |
| ·句子相似度的研究现状和分析 | 第8-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 词语相似度及其计算方法的研究 | 第13-24页 |
| ·词语相似度概念及相关计算方法的研究 | 第13-15页 |
| ·词语相似度的概念 | 第13页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第13-14页 |
| ·基于语料统计的方法 | 第14-15页 |
| ·知网语义知识资源 | 第15-18页 |
| ·知网系统的概述 | 第15-16页 |
| ·知网的知识词典 | 第16-18页 |
| ·基于知网的义原相似度的计算 | 第18-21页 |
| ·义原的相关知识 | 第18-20页 |
| ·义原相似度的计算 | 第20-21页 |
| ·基于知网的汉语词语语义相似度的计算 | 第21-24页 |
| 第3章 汉语句子相似度及其计算方法的研究 | 第24-45页 |
| ·句子相似度的概念及传统计算方法 | 第24-28页 |
| ·句子相似度的概念 | 第24-25页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第25-26页 |
| ·基于语义依存的相似度计算方法 | 第26-27页 |
| ·编辑距离方法 | 第27-28页 |
| ·相似度计算模型 | 第28-29页 |
| ·相似度 | 第28-29页 |
| ·相似算法 | 第29页 |
| ·用户问句意图的分类和提取 | 第29-37页 |
| ·问句意图的含义 | 第30页 |
| ·问句意图的符号表示方法 | 第30-31页 |
| ·问句类型 | 第31-32页 |
| ·问句意图的提取 | 第32-37页 |
| ·多层次多种特征融合的句子相似度计算方法 | 第37-45页 |
| ·设计思想 | 第37-38页 |
| ·查询意图的相似度计算 | 第38-39页 |
| ·关键词集的相似度计算 | 第39-40页 |
| ·其它相似度特征因素的计算 | 第40-41页 |
| ·多层次多种特征融合的句子相似度计算 | 第41-43页 |
| ·计算方法评价 | 第43-45页 |
| 第4章 应用实例——金融领域自然语言问答系统的模型 | 第45-61页 |
| ·金融领域自然语言问答系统的总体设计方案 | 第45-46页 |
| ·金融领域自然语言问答系统的体系结构图 | 第46-47页 |
| ·汉语自动分词系统的总体模块结构 | 第47-53页 |
| ·汉语自动分词系统的总体模块结构图 | 第47-49页 |
| ·常用分词方法 | 第49-50页 |
| ·有关处理方法 | 第50-53页 |
| ·金融领域的常用问题集问答系统 | 第53-58页 |
| ·FAQ 的收集与组织 | 第55页 |
| ·候选问题集的查找 | 第55-57页 |
| ·句子相似度计算 | 第57页 |
| ·常用问题库的更新 | 第57-58页 |
| ·应用系统的模型 | 第58-61页 |
| ·问题理解模块 | 第58页 |
| ·FAQ 模块 | 第58-59页 |
| ·信息检索模块 | 第59页 |
| ·答案抽取模块 | 第59-60页 |
| ·遗留问题处理 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |