| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 引言 | 第11页 |
| 1．2 多用户检测的研究意义 | 第11-12页 |
| 1．3 多用户检测的研究概况 | 第12-13页 |
| 1．4 仿生智能计算方法概述 | 第13-16页 |
| 1．4．1 仿生过程算法 | 第14-15页 |
| 1．4．2 仿生结构算法:神经网络 | 第15-16页 |
| 1．4．3 仿生行为算法:群体智能 | 第16页 |
| 1．5 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 CDMA系统模型及多用户检测 | 第18-32页 |
| 2．1 多用户检测模型 | 第18-23页 |
| 2．1．1 离散时间同步模型 | 第19-21页 |
| 2．1．2 离散时间非同步模型 | 第21-23页 |
| 2．2 多用户检测性能测度 | 第23-25页 |
| 2．2．1 误码率 | 第23-24页 |
| 2．2．2 抗远近能力 | 第24-25页 |
| 2．3 几种典型多用户检测技术 | 第25-30页 |
| 2．3．1 传统检测方法 | 第25页 |
| 2．3．2 最优检测方法 | 第25-26页 |
| 2．3．3 去相关检测器 | 第26-28页 |
| 2．3．4 多阶段检测器 | 第28-30页 |
| 2．4 计算机仿真 | 第30-31页 |
| 2．5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 克隆选择算法在多用户检测中的应用 | 第32-49页 |
| 3．1 克隆选择算法 | 第32-38页 |
| 3．1．1 克隆选择原理简介 | 第32-33页 |
| 3．1．2 克隆选择算法的模型描述 | 第33-35页 |
| 3．1．3 克隆选择算法的改进 | 第35-38页 |
| 3．2 基于克隆选择算法的多用户检测器 | 第38-42页 |
| 3．2．1 用于多用户检测的克隆选择算法 | 第38-39页 |
| 3．2．2 计算复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3．2．3 计算机仿真 | 第40-42页 |
| 3．3 基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测器 | 第42-48页 |
| 3．3．1 离散Hopfield神经网络 | 第42-44页 |
| 3．3．2 克隆选择算法和神经网络在多用户检测中的应用 | 第44-46页 |
| 3．3．3 计算机仿真 | 第46-48页 |
| 3．4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 神经网络在多用户检测中的应用 | 第49-62页 |
| 4．1 进化Hopfield神经网络设计 | 第49-56页 |
| 4．1．1 进化算法简介 | 第49-50页 |
| 4．1．2 遗传Hopfield神经网络 | 第50-54页 |
| 4．1．3 进化规划Hopfield神经网络算法 | 第54-55页 |
| 4．1．4 免疫Hopfield神经网络算法 | 第55-56页 |
| 4．2 基于进化Hopfield神经网络的多用户检测器 | 第56-57页 |
| 4．3 基于高斯扰动的Hopfield神经网络多用户检测器 | 第57-58页 |
| 4．4 计算机仿真 | 第58-61页 |
| 4．5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 粒子群算法在多用户检测中的应用研究 | 第62-80页 |
| 5．1 粒子群优化算法 | 第62-64页 |
| 5．2 基于离散PSO算法的多用户检测器 | 第64-73页 |
| 5．2．1 离散粒子群优化算法 | 第64-65页 |
| 5．2．2 新的离散粒子群算法的提出 | 第65-67页 |
| 5．2．3 基于离散PSO算法的多用户检测器 | 第67-68页 |
| 5．2．4 离散Hopfield网络级联NDPSO的检测器 | 第68-69页 |
| 5．2．5 级连式NDPSO/MSD检测器 | 第69页 |
| 5．2．6 嵌入式NDPSO/MSD检测器 | 第69页 |
| 5．2．7 计算机仿真 | 第69-73页 |
| 5．3 PSO-RBF神经网络多用户检测方法的设计 | 第73-79页 |
| 5．3．1 径向基函数神经网络 | 第73-74页 |
| 5．3．2 基于粒子群优化算法的两级RBF网络学习机制 | 第74-76页 |
| 5．3．3 基于变异PSO算法的RBF神经网络 | 第76-77页 |
| 5．3．4 基于PSO-RBF神经网络的多用户检测器 | 第77-78页 |
| 5．3．5 计算机仿真 | 第78-79页 |
| 5．4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
