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背景差分图像处理

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·图像处理的基本概念第9-13页
     ·图像和图像处理第9页
     ·数字图像处理的特点第9-10页
     ·数字图像处理的应用领域第10页
     ·数字图像处理基本方法第10页
     ·图像分析第10-11页
   ·背景差分的基本概念第11-13页
     ·几种常用的方法第11-12页
     ·主要应用领域第12-13页
   ·背景差分目前存在的问题第13-15页
   ·MATLAB 图像处理工具箱简介第15-19页
     ·MATLAB 平台及其开发环境第15-18页
     ·MATLAB 在图像处理中应用第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 基于背景差分的目标检测第20-34页
   ·运动目标检测第20页
   ·背景图像差分法第20-23页
   ·颜色感知与颜色模型第23-27页
     ·颜色感知第23-24页
     ·颜色模型第24-27页
   ·照明对彩色目标检测的影响第27-33页
     ·基于颜色的目标检测方法第27-32页
     ·目标检测中照明影响的具体方式第32页
     ·消除照明影响技术的主要研究内容及其现状第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 利用统计特征的照明消除技术研究第34-52页
   ·引言第34-35页
   ·照明变化分析的数学模型第35-37页
     ·基于不变量的照明变化表示原理第35-36页
     ·照明变化参数的构造第36-37页
   ·照明变化参数的统计规律第37-42页
     ·照明变化参数的计算第37-39页
     ·统计分析第39-41页
     ·照明变化参数的统计规律第41-42页
   ·基于假设检验的照明变化判定方法第42-46页
     ·假设检验的基本方法第42-44页
     ·照明变化估计第44-45页
     ·照明影响消除方法第45-46页
   ·照明变化分析实验第46-51页
     ·成像模型的合理性检验第46-49页
     ·照明变化下目标检测实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 利用维纳滤波器提高检测精度第52-63页
   ·维纳滤波的由来第52页
   ·维纳滤波第52-61页
     ·最小均方误差滤波——维纳滤波第52-54页
     ·维纳(Wiener)滤波过程第54-55页
     ·用MATLAB 实现维纳滤波器第55-61页
   ·存在问题第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
工程硕士个人简历第69-70页
致谢第70页

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