小波在语音信息隐藏方面的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 小波介绍 | 第9-19页 |
| 1．1 从傅立叶到小波 | 第9-10页 |
| 1．2 时域和频域 | 第10-12页 |
| 1．3 小波变换 | 第12-14页 |
| 1．4 二进小波 | 第14-15页 |
| 1．5 多分辨分析 | 第15-18页 |
| 1．6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 信息隐藏 | 第19-24页 |
| 2．1 信息隐藏的基本概念 | 第19-21页 |
| 2．1．1 术语 | 第19-20页 |
| 2．1．2 模型 | 第20-21页 |
| 2．2 具体应用 | 第21-22页 |
| 2．3 发展现状 | 第22-23页 |
| 2．4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 语音信号 | 第24-28页 |
| 3．1 语音产生的过程 | 第24-25页 |
| 3．2 人类听觉系统特性 | 第25-26页 |
| 3．3 计算机中音频的数字表示 | 第26页 |
| 3．4 常用的音频隐藏技术 | 第26-27页 |
| 3．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 小波在语音隐藏中的应用 | 第28-38页 |
| 4．1 语音信号的小波分解 | 第28-29页 |
| 4．2 语音信号的特征刻画 | 第29-32页 |
| 4．3 基于小波变换的自适应隐藏算法 | 第32-34页 |
| 4．4 隐藏信息的盲检测 | 第34页 |
| 4．5 数字实验结果与比较 | 第34-36页 |
| 4．6 算法的抗干扰能力评价 | 第36-37页 |
| 4．7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5．1 总结 | 第38页 |
| 5．2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
