基于小波变换的像素级图像融合算法的研究
| 第1章 绪 论 | 第1-24页 |
| ·信息/图像融合技术的概述 | 第8-12页 |
| ·信息/图像融合技术的概念 | 第8-9页 |
| ·信息/图像融合技术的意义 | 第9页 |
| ·信息/图像融合技术的分类 | 第9-11页 |
| ·图像融合中常用的传感器 | 第11-12页 |
| ·信息/图像融合技术的发展、现状和应用 | 第12-19页 |
| ·信息/图像融合技术的发展和应用 | 第12-15页 |
| ·信息/图像融合学术研究的发展和现状 | 第15-17页 |
| ·信息/图像融合技术理论的现状 | 第17-19页 |
| ·像素级图像融合概述 | 第19-21页 |
| ·像素级图像融合的原理 | 第19-20页 |
| ·像素级图像融合的主要方法 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作及内容 | 第21-24页 |
| 第2章 多分辨率图像融合 | 第24-41页 |
| ·多分辨率图像融合框架 | 第24-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·活性测度 | 第27-28页 |
| ·匹配测度 | 第28-29页 |
| ·决策模块 | 第29-30页 |
| ·一致性校验 | 第30-31页 |
| ·合成模块 | 第31-32页 |
| ·近似分量的融合规则 | 第32页 |
| ·目前多分辨率图像融合的主要方法 | 第32-35页 |
| ·图像融合性能评价 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于相关信号强度比的加权多分辨率图像融合 | 第41-53页 |
| ·算法原理 | 第42-48页 |
| ·多分辨率分析 | 第42页 |
| ·活性测度 | 第42页 |
| ·匹配测度 | 第42-43页 |
| ·决策模块 | 第43-48页 |
| ·合成模块 | 第48页 |
| ·近似分量融合规则 | 第48页 |
| ·算法的步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第4章 加权多分辨率图像融合的快速算法 | 第53-68页 |
| ·算法原理 | 第54-60页 |
| ·多分辨率分析 | 第55页 |
| ·匹配测度 | 第55-56页 |
| ·决策模块 | 第56-60页 |
| ·合成模块 | 第60页 |
| ·算法的步骤 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-65页 |
| ·融合结果的客观评价 | 第60-61页 |
| ·掩模和阈值对融合结果的影响 | 第61-63页 |
| ·与传统加权多分辨率图像融合方法的比较 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-68页 |
| 第5章 基于边缘的加权多分辨率图像融合 | 第68-75页 |
| ·算法步骤和原理 | 第69-72页 |
| ·多分辨率分析 | 第69-70页 |
| ·边缘特征提取 | 第70页 |
| ·像素级图像融合 | 第70-71页 |
| ·择取模块 | 第71页 |
| ·合成模块 | 第71页 |
| ·多分辨率分析逆运算 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-80页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第75-76页 |
| ·存在的不足及展望 | 第76-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 攻读硕士期间发表或录用的论文 | 第88-89页 |
| 摘要 | 第89-93页 |
| Abstract | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 导师及作者简介 | 第100页 |
