| 第1章 导论 | 第1-30页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究与发展现状 | 第15-27页 |
| ·IDSS研究 | 第16-20页 |
| ·IDSS实现技术研究 | 第20-25页 |
| ·IDSS生成器研究 | 第25-27页 |
| ·本文主要工作 | 第27-29页 |
| ·研究任务的提出 | 第27页 |
| ·主要工作 | 第27-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 第2章 数据驱动的综合智能决策支持系统体系结构研究 | 第30-49页 |
| ·智能决策支持系统的层次模型 | 第30-36页 |
| ·应用层 | 第31页 |
| ·任务层 | 第31-35页 |
| ·逻辑层 | 第35-36页 |
| ·物理层 | 第36页 |
| ·系统资源接口 | 第36-45页 |
| ·数据接口 | 第36-38页 |
| ·模型接口 | 第38-40页 |
| ·知识接口 | 第40-43页 |
| ·实例接口 | 第43-45页 |
| ·数据驱动的综合智能决策支持系统体系结构 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 数据驱动的决策支持技术研究 | 第49-88页 |
| ·数据挖掘理论基础及其技术 | 第49-62页 |
| ·数据挖掘研究中存在的主要问题 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘系统框架及其层次分析 | 第52-55页 |
| ·智能数据挖掘概念模型 | 第55-57页 |
| ·数据预处理 | 第57-60页 |
| ·数据中的智能学习 | 第60-62页 |
| ·数据仓库技术 | 第62-68页 |
| ·数据仓库的结构 | 第63-65页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第65-67页 |
| ·数据仓库的执行策略 | 第67-68页 |
| ·基于数据挖掘的决策支持技术 | 第68-87页 |
| ·关联规则发现 | 第68-75页 |
| ·分类分析 | 第75-79页 |
| ·聚类分析 | 第79-85页 |
| ·主成分分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第4章 数据驱动的综合智能决策支持系统功能研究 | 第88-113页 |
| ·系统概述 | 第88页 |
| ·数据驱动的综合智能决策支持系统功能结构 | 第88-97页 |
| ·问题综合与交互控制子系统功能结构 | 第89-91页 |
| ·数据仓库子系统功能结构 | 第91-92页 |
| ·数据挖掘子系统功能结构 | 第92-94页 |
| ·模型管理子系统功能结构 | 第94-95页 |
| ·知识管理子系统功能结构 | 第95-97页 |
| ·数据驱动的综合智能决策支持系统流程分析 | 第97-102页 |
| ·问题综合与交互控制子系统流程 | 第97-98页 |
| ·数据仓库子系统流程 | 第98-99页 |
| ·数据挖掘子系统流程 | 第99-100页 |
| ·模型管理子系统流程 | 第100-101页 |
| ·知识管理子系统流程 | 第101-102页 |
| ·数据管理研究 | 第102-105页 |
| ·数据仓库管理 | 第102-103页 |
| ·元数据管理 | 第103-105页 |
| ·模型管理研究 | 第105-108页 |
| ·决策问题库 | 第106-107页 |
| ·模型库 | 第107页 |
| ·模型算法库 | 第107-108页 |
| ·知识管理研究 | 第108-111页 |
| ·知识管理分类 | 第108-109页 |
| ·知识表示 | 第109-110页 |
| ·知识查询处理 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第5章 数据驱动的综合智能决策支持系统生成器研究 | 第113-127页 |
| ·数据驱动的综合智能决策支持系统生成器概述 | 第113-115页 |
| ·组件技术与IDSSG | 第113-115页 |
| ·IIDSSG/DD | 第115页 |
| ·IIDSSG/DD组件构成 | 第115-116页 |
| ·主控制组件(Main_Control.dll) | 第115-116页 |
| ·数据仓库组件(DH_DSS.dll) | 第116页 |
| ·数据挖掘组件(DM_DSS.dll) | 第116页 |
| ·模型管理组件(M_DSS.dll) | 第116页 |
| ·知识管理组件(K_DSS.dll) | 第116页 |
| ·IIDSSG/DD组件功能分析 | 第116-123页 |
| ·主控制组件功能 | 第116-118页 |
| ·数据仓库组件功能 | 第118-119页 |
| ·数据挖掘组件功能 | 第119-120页 |
| ·模型管理组件功能 | 第120-121页 |
| ·知识管理组件功能 | 第121-123页 |
| ·IIDSSG/DD组件设计 | 第123-125页 |
| ·主控制组件设计 | 第123页 |
| ·模型管理组件设计 | 第123-124页 |
| ·数据仓库组件设计 | 第124页 |
| ·数据挖掘组件设计 | 第124-125页 |
| ·知识管理组件设计 | 第125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第6章 实证研究:保险客户关系管理系统的设计与开发 | 第127-145页 |
| ·系统背景与问题描述 | 第127-129页 |
| ·系统背景 | 第127-128页 |
| ·问题描述 | 第128-129页 |
| ·CRMS/I的设计与开发 | 第129-132页 |
| ·功能概述 | 第129-130页 |
| ·系统结构及功能模块 | 第130-131页 |
| ·软硬件环境与接口 | 第131-132页 |
| ·系统特点 | 第132页 |
| ·智能 DSS生成器组件的应用 | 第132-136页 |
| ·智能 DSS生成器组件的应用方式 | 第132-134页 |
| ·IIDSSG/DD组件在 CRMS/I中的实际应用 | 第134-136页 |
| ·系统实施结果 | 第136-144页 |
| ·保险客户数据管理 | 第136-140页 |
| ·客户分析模型管理 | 第140-142页 |
| ·客户分析知识展示 | 第142-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第7章 总结与展望 | 第145-150页 |
| ·主要工作与创新点 | 第145-148页 |
| ·主要工作 | 第145-147页 |
| ·创新点 | 第147-148页 |
| ·进一步的工作 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-161页 |
| 附录1 数据挖掘部分相关算法 | 第161-168页 |
| 附录2 IIDSSG/DD组件详细设计 | 第168-180页 |
| 致谢 | 第180-182页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第182-183页 |
