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基于图像处理的熔体界面性质分析系统的研究与实现

第一章 绪论第1-14页
 1.1 课题来源及意义第9页
 1.2 课题的研究内容第9-10页
 1.3 研究现状第10-13页
  1.3.1 图像分割技术的研究现状第10-12页
  1.3.2 曲线拟合技术的研究现状第12-13页
 1.4 论文安排第13-14页
第二章 熔体表面界面性质实时测定系统的设计第14-20页
 2.1 熔体表面张力的计算方法第14-16页
 2.2 滴外形法第16-17页
 2.3 系统的硬件设计第17-19页
 2.4 系统软件设计第19-20页
第三章 熔体图像分割方法研究第20-34页
 3.1 图像分割的概念第20页
 3.2 图像分割的重要性第20-21页
 3.3 熔体图像分割方法第21-34页
  3.3.1 基于区域的熔体图像分割方法第21-30页
  3.3.2 基于边缘的图像分割方法第30-34页
第四章 针对受噪声与光照影响的熔体图像分割方法研究第34-52页
 4.1 针对受噪声影响的熔体图像分割方法第34-41页
  4.1.1 改进的 Otsu方法第34-36页
  4.1.2 二维直方图上选择阀值第36-41页
 4.2 针对受光照影响的熔体图像的 Canny算子分割方法第41-44页
 4.3 基于遗传算法的图像分割速度提高方法第44-52页
  4.3.1 遗传算法简介第45页
  4.3.2 遗传算法的流程和构成要素第45-48页
  4.3.3 遗传算法应用图像分割阈值选择中第48-52页
第五章 轮廓提取与曲线拟合第52-58页
 5.1 曲线拟合的原理第52-55页
 5.2 最小二乘法原理第55-56页
 5.3 分段拟合第56-58页
第六章 熔体界面处理软件的实现第58-62页
 6.1 熔体图像界面处理软件设计第58页
 6.2 熔体界面处理流程图第58-60页
 6.3 部分算法设计第60-62页
  6.3.1 彩色图像转化为灰度图像第60页
  6.3.2 迭代法求阈值第60页
  6.3.3 边缘细化第60-62页
第七章 结论及展望第62-64页
 7.1 结论第62页
 7.2 进一步研究的问题第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间主要的研究成果第68页

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