线性判别分析新方法研究及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·模式识别概述 | 第12-15页 |
| ·模式和模式识别 | 第12页 |
| ·模式识别方法 | 第12-13页 |
| ·模式识别系统 | 第13-14页 |
| ·特征矢量和特征空间 | 第14-15页 |
| ·特征提取与选择 | 第15页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于核的多特征线性判别分析 | 第18-27页 |
| ·Fisher 线性判别分析 | 第18-20页 |
| ·LDA 中存在的秩限制问题 | 第20页 |
| ·LDA 中存在的奇异性问题 | 第20页 |
| ·多特征线性判别分析 | 第20-21页 |
| ·MFLDA 判别准则 | 第20-21页 |
| ·MFLDA 特征选择方法 | 第21页 |
| ·核多特征线性判别分析 | 第21-23页 |
| ·kMFLDA 准则 | 第22-23页 |
| ·kMFLDA 分类器设计 | 第23页 |
| ·实验结果 | 第23-26页 |
| ·常用核函数 | 第24页 |
| ·实验方案及结果 | 第24-26页 |
| ·本章小结与进一步的研究工作 | 第26-27页 |
| 第三章 修正的线性判别分析及其应用 | 第27-39页 |
| ·修正的线性判别分析 | 第27-30页 |
| ·判别准则 | 第27-28页 |
| ·类间秩限制的突破 | 第28-29页 |
| ·类内奇异性的减少 | 第29-30页 |
| ·投影方向求解 | 第30页 |
| ·分类器设计 | 第30-31页 |
| ·ModLDA 与 FLDA 的关系 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·两类数据集简介 | 第31-32页 |
| ·两类问题实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·多类数据集简介 | 第33-34页 |
| ·多类问题实验结果 | 第34页 |
| ·修正的线性判别分析在指纹识别中的应用 | 第34-37页 |
| ·指纹识别概述 | 第34-36页 |
| ·ModLDA 在指纹识别中的应用 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于判别分析的阈值选择 | 第39-53页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·基于点相关的分割 | 第39-40页 |
| ·基于区域相关的分割 | 第40-41页 |
| ·阈值选择方法 | 第41-44页 |
| ·Otsu 阈值选择方法 | 第41-42页 |
| ·基于模糊熵度量的阈值选择方法 | 第42-43页 |
| ·基于聚类分析的阈值选择方法 | 第43-44页 |
| ·基于新判别准则的阈值选择 | 第44-52页 |
| ·Kwon 算法分析 | 第44-46页 |
| ·基于新判别准则的阈值选择 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·本章总结及进一步的研究工作 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·进一步工作设想 | 第54-56页 |
| ·进一步研究重点 | 第54页 |
| ·对线性判别分析进一步的思考 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
