基于视觉特性选取图像压缩预处理方式
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·本文研究的内容和实际意义 | 第8-9页 |
| 第二章 图像压缩简介 | 第9-21页 |
| ·图像压缩编码算法的研究发展历程 | 第9-11页 |
| ·第一代图像压缩编码阶段 | 第9-10页 |
| ·第二代图像压缩编码阶段 | 第10-11页 |
| ·常用的图像压缩编码算法的研究现状 | 第11页 |
| ·几种常用压缩编码方法简介 | 第11-16页 |
| ·预测压缩编码算法 | 第11-12页 |
| ·变换压缩编码算法 | 第12-13页 |
| ·向量量化压缩编码算法 | 第13-14页 |
| ·分形压缩编码算法 | 第14-15页 |
| ·小波变换压缩编码算法 | 第15-16页 |
| ·图像压缩的国际标准—Mpeg | 第16-21页 |
| ·mpeg发展简介 | 第17-18页 |
| ·mpeg系列标准的比较 | 第18-19页 |
| ·mpeg系列的应用 | 第19-21页 |
| 第三章 针对图像的人眼视觉特性分析 | 第21-31页 |
| ·人眼视觉特性分析 | 第21-24页 |
| ·、人眼的亮度感觉 | 第21-22页 |
| ·、人眼亮度感觉的特性 | 第22-23页 |
| ·视觉媒体特性分析 | 第23-24页 |
| ·图像与人眼视觉特性分析 | 第24-26页 |
| ·图像的人眼视觉效果分析 | 第24-25页 |
| ·人眼对图像视觉适应特性分析 | 第25-26页 |
| ·、图像质量判断 | 第26-31页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第26-28页 |
| ·黑白图像的逼真度 | 第28-29页 |
| ·彩色图像的逼真度 | 第29-31页 |
| 第四章 基于视觉特性选取图像压缩预处理方法 | 第31-42页 |
| ·图像平滑 | 第31-34页 |
| ·图像中的噪声分析 | 第31-32页 |
| ·图像平滑的一般考虑 | 第32-33页 |
| ·噪声去除方面的应用 | 第33-34页 |
| ·小波压缩算法分析 | 第34-35页 |
| ·基于图像压缩的预处理方法分析 | 第35-40页 |
| ·中值滤波 | 第36-39页 |
| ·维纳滤波 | 第39-40页 |
| ·基于预处理方法的图像压缩传输方案 | 第40-42页 |
| 第五章 试验结果及其分析 | 第42-50页 |
| ·实验结果 | 第42-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-53页 |
| 附录1 利用Matlab求取PSNR的算法程序 | 第50-51页 |
| 附录2 含零系数比的求取函数 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
