首页--工业技术论文--化学工业论文--高分子化合物工业(高聚物工业)论文--生产过程论文--聚合反应过程论文--按方法分论文

阳离子丙烯酰胺共聚物反相乳液的合成研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-11页
第一章 前言第11-61页
   ·乳液聚合第12-18页
     ·乳液聚合的优点第12页
     ·乳液聚合的发展第12-16页
     ·乳液聚合机理第16-18页
   ·丙烯酰胺单体第18-29页
     ·AM单体的生产工艺第18-26页
       ·硫酸水合法第18-19页
       ·催化水合法第19-24页
       ·生化法第24-25页
       ·AM单体生产工艺比较第25-26页
     ·丙烯酰胺的精制第26-29页
       ·丙烯酰胺中的杂质第26-27页
       ·丙烯酰胺的精制第27-29页
   ·丙烯酰胺聚合方法和工艺第29-40页
     ·丙烯酰胺聚合方法第29-34页
       ·水溶液聚合第30-31页
       ·反相悬浮聚合第31-32页
       ·水分散聚合第32页
       ·其它聚合方法第32-33页
       ·不同聚合方法及不同剂型之间的比较第33-34页
     ·聚丙烯酰胺制造工艺第34-37页
       ·阴离子型聚丙烯酰胺的制造第35-36页
       ·阳离子型聚丙烯酰胺的制造第36-37页
     ·丙烯酰胺自由基聚合机理第37-40页
   ·聚丙烯酰胺的性质、应用、市场分析及预测第40-60页
     ·聚丙烯酰胺的性质第40-53页
       ·物理性质第40-49页
       ·化学性质第49-53页
     ·聚丙烯酰胺的应用第53-58页
       ·石油开采第53页
       ·造纸工业第53-54页
       ·采矿业第54页
       ·水处理工业第54-55页
       ·化学工业第55-56页
       ·其他方面的应用第56-58页
     ·聚丙烯酰胺的市场分析及预测第58-60页
       ·国外聚丙烯酰胺消费情况第58-59页
       ·国内聚丙烯酰胺消费需求分析及预测第59-60页
   ·本课题的提出、研究内容和目的第60-61页
第二章 实验部分第61-65页
   ·主要药品及设备第61-62页
   ·实验方法第62-65页
第三章 结果与讨论第65-103页
   ·各因素对共聚反应的影响第65-71页
     ·乳化剂的选择第65-66页
     ·油相的选择第66页
     ·油水比的选择第66-67页
     ·引发剂的选择第67-68页
     ·单体纯化第68-69页
     ·氮气影响第69页
     ·加料方式第69-70页
     ·反应时间第70页
     ·搅拌速度第70-71页
   ·液体石蜡/Span80-Tween80/水/丙烯酰胺-二甲基二烯丙基氯化铵共聚物反相乳液第71-89页
     ·油水体积比对乳液稳定性的影响第75-76页
     ·单体配比对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第76-78页
     ·引发剂浓度对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第78-79页
     ·水相pH值对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第79-80页
     ·单体浓度对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第80-82页
     ·反应温度对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第82-83页
     ·乳化剂浓度对聚合物特性粘数及相对分子质量的影响第83-85页
     ·最佳合成条件的确定第85-88页
     ·共聚物红外光谱分析第88-89页
     ·乳液粒子的形貌分析第89页
   ·汽油/Span80-Op10/水/丙烯酰胺-甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵共聚物反相乳液第89-103页
     ·单体配比对共聚物特性粘数及相对分子质量的影响第94-95页
     ·引发剂浓度对共聚物特性粘数及相对分子质量的影响第95-96页
     ·乳化剂用量对共聚物特性粘数及相对分子质量的影响第96-97页
     ·单体配比对乳胶粒子的影响第97-98页
     ·引发剂浓度对乳液粒子的影响第98-99页
     ·乳化剂用量对乳液粒子的影响第99-100页
     ·交联剂的加入对乳胶粒子的影响第100-101页
     ·放置时间对乳胶粒子的影响第101页
     ·共聚物红外光谱分析第101-103页
第四章 结论第103-105页
参考文献第105-113页
致谢第113-114页
硕士期间发表论文第114页

论文共114页,点击 下载论文
上一篇:基于小波变换与模糊神经网络的ECG自动分析
下一篇:基于粗集理论和遗传算法的数字图像处理算法研究