基于小波变换的PCA人脸识别方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-22页 |
| ·模式识别 | 第8-11页 |
| ·基本概念 | 第8页 |
| ·模式识别系统 | 第8-9页 |
| ·模式识别的主要方法 | 第9-11页 |
| ·图像、图像处理与图像识别 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术的发展及现状 | 第12-20页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-13页 |
| ·研究动机及应用价值 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人脸识别系统 | 第15页 |
| ·人脸检侧与定位方法介绍 | 第15-17页 |
| ·常用人脸识别方法简介 | 第17-19页 |
| ·人脸识别主要商业系统简介 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·人脸图像灰度直方图的修正 | 第23-25页 |
| ·直方图均衡化的改进算法及实验 | 第25-29页 |
| ·小波变换 | 第29-32页 |
| ·小波变换在人脸识别中的应用及实验 | 第32-37页 |
| ·人脸图像分解 | 第32-33页 |
| ·几个关键问题的解决方案及实验仿真 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第三章 人脸图像的特征抽取和识别 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·离散Karhunen-Loeve变换 | 第37-40页 |
| ·K-L展开式的性质及坐标系的产生矩阵 | 第40-44页 |
| ·判别信息的提取 | 第44-46页 |
| ·基于特征脸方法的人脸识别 | 第46-49页 |
| ·PCA人脸识别算法总结 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| 第四章 实验结果及讨论 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·人脸库介绍 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-58页 |
| ·结果讨论 | 第58-59页 |
| 第五章 结论及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
