基于LabVIEW及Internet的大型机械设备故障诊断与监测技术研究
| 1 大型机械设备监测与分析系统的国内外发展概况 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·国内外发展状况 | 第8-9页 |
| ·几种典型系统简介 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-12页 |
| 2 大型机械设备常见故障机理分析 | 第12-21页 |
| ·振动的基本特征 | 第12-14页 |
| ·振动故障分析与诊断 | 第14-21页 |
| ·转子不平衡 | 第14-16页 |
| ·转子弯曲 | 第16页 |
| ·转子不对中 | 第16-19页 |
| ·油膜涡动和油膜振荡 | 第19-20页 |
| ·转子与静止件摩擦 | 第20-21页 |
| 3 大型机械设备运行状态的分析理论和技术 | 第21-40页 |
| ·机械设备运行状态分析方法 | 第21-22页 |
| ·功率谱估计 | 第21页 |
| ·时频分析 | 第21页 |
| ·其它方法 | 第21-22页 |
| ·机械设备运行状态数字信号处理基本理论 | 第22-37页 |
| ·频率混叠和采样定理 | 第23-25页 |
| ·快速傅立叶变换(FFT变换) | 第25-26页 |
| ·与DFT有关的几个问题 | 第26-31页 |
| ·数字信号分析仪的一般原理及功能 | 第31-37页 |
| ·机械设备故障诊断推理方法 | 第37-40页 |
| ·基于控制模型的故障诊断 | 第37页 |
| ·基于模式识别的故障诊断 | 第37页 |
| ·基于人工智能的故障诊断 | 第37-39页 |
| ·其他方法 | 第39-40页 |
| 4 基于LABVIEW分析算法的实现 | 第40-48页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·LABVIEW中信号的分析方法 | 第41-48页 |
| ·时域分析 | 第41-42页 |
| ·频域分析 | 第42页 |
| ·相关分析 | 第42-43页 |
| ·功率谱分析 | 第43页 |
| ·联合时频分析 | 第43-44页 |
| ·窗函数 | 第44-45页 |
| ·数字滤波器 | 第45-48页 |
| 5 大型机械设备监测与分析系统方案分析 | 第48-53页 |
| ·大型机械设备监测与分析系统的研究任务 | 第48页 |
| ·大型机械设备监测与分析系统组成 | 第48-53页 |
| ·系统的总体框架 | 第48-49页 |
| ·系统的组成 | 第49-53页 |
| 6 系统的软件设计 | 第53-65页 |
| ·系统软件的总体结构 | 第53页 |
| ·主控模块 | 第53-55页 |
| ·实时数据采集存储模块 | 第55-57页 |
| ·运行监控模块 | 第57-59页 |
| ·历史数据回放分析模块 | 第59-65页 |
| ·历史数据回放 | 第60-61页 |
| ·历史数据的频谱分析 | 第61-63页 |
| ·历史数据的相关分析 | 第63-65页 |
| 7 大型机械设备监测与分析系统应用介绍 | 第65-69页 |
| 8 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69-70页 |
| ·研究工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
