摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
第一章 引言 | 第13-18页 |
·选题依据 | 第13-16页 |
·产业领域内的实际变化和产业动态分析框架的改变 | 第13页 |
·对微观还原方法的质疑 | 第13-16页 |
·以系统自组织为预设的综合微观分析框架与微观还原方法的区别 | 第13-14页 |
·对进化生物学中超越微观还原方法的借鉴 | 第14-16页 |
·研究的意义和方法 | 第16页 |
·本文试图解决的问题 | 第16页 |
·本文的创新之处和不足 | 第16-17页 |
·研究的框架结构 | 第17-18页 |
第二章 产业组织演化研究的相关理论综述 | 第18-32页 |
·演化经济思想溯源和产业组织理论发展中的演化思想 | 第18-20页 |
·产业组织演化研究的相关理论支持 | 第20-32页 |
·复杂系统研究概述及经济系统领城中的复杂系统研究 | 第20-27页 |
·复杂系统思想的起源和发展 | 第20页 |
·复杂性和复杂系统演化 | 第20-22页 |
·复杂系统研究简要综述 | 第22页 |
·经济系统的复杂性研究 | 第22-26页 |
·产业组织演化研究的复杂系统方法论借鉴:自组织方法 | 第26-27页 |
·演化经济学发展概述及经济演化研究 | 第27-30页 |
·进化生物学提供的借鉴 | 第30-32页 |
第三章 产业组织演化研究的相关演化模型比较——具有微观运行机制并能用来解释宏观产业现象 | 第32-54页 |
·第一代(简称为1G)SCHUMPETER式的产业动态的演化模型 | 第32-42页 |
·Nelson & Winter模型(简称NW模型) | 第32-37页 |
·Silverberg-Verspagen模型(简称SV模型) | 第37-38页 |
·Dosi模型 | 第38-40页 |
·Kwasnicki(1996)模型 | 第40-42页 |
·1G SCHUMPETER式模型的局限和拓展:“历史友好”模型(2G SCHUMPETER式的演化经济模型) | 第42-43页 |
·复杂适应系统的基于主体计算的经济演化思想和模型 | 第43-47页 |
·遗传算法与经济演化建模 | 第44页 |
·分类器系统与复杂适应系统建模 | 第44-45页 |
·元胞自动机与经济演化模型 | 第45-47页 |
·对上述演化经济模型的评价 | 第47-54页 |
·数学和计算模拟模型的贡献和局限性 | 第47-52页 |
·经济演化模型关注的重点 | 第52-54页 |
第四章 产业组织演化的系统理论前提:系统多样性 | 第54-67页 |
·演化系统的特征:新奇性和创造性 | 第54页 |
·演化系统适应性和可持续性前提:过度多样性 | 第54-56页 |
·多样性必要原理 | 第54页 |
·适应性和过度多样性原理 | 第54-55页 |
·多样性使得系统自组织过程是一个非平均化的开放、复杂过程 | 第55-56页 |
·多样性为系统自组织提供条件 | 第56页 |
·系统多样性与产业组织网络 | 第56-66页 |
·产业组织网络形成、演化和多样性机制 | 第56-60页 |
·产业组织网络演化中有序结构生成的动态复杂性和自组织协同 | 第60-61页 |
·用企业理论的知识维度解释产业组织网络生成的必要性 | 第61-66页 |
·对知识要素考察的理论演变 | 第63-64页 |
·从知识的角度来探讨产业组织网络的生成必要性 | 第64-65页 |
·产业组织网络是一种促进多样化递增的动态组织形式 | 第65页 |
·学习模式的多样化和产业组织网络形成 | 第65-66页 |
·本章总结 | 第66-67页 |
第五章 产业组织网络形成与演化的模型构建与分析 | 第67-86页 |
·基于特定成本——收益结构的产业组织网络结构形成与演化的一个简单模型框架 | 第67-71页 |
·简单模型结构 | 第67-68页 |
·网络u的动态演化过程 | 第68-71页 |
·基于市场竞争和网络博弈的产业组织技术合作网络的动态形成和演化——侧重于微观作用机制的分析 | 第71-79页 |
·模型描述 | 第71-72页 |
·假设进行古诺竞争,特定时间区间内网络结构给定条件下的产业组织竞争过程描述 | 第72-74页 |
·企业寻求技术合作的网络形成机理与演化趋势 | 第74-79页 |
·基于系统自组织基础上的产业组织技术合作网络形成演化机理分析——侧重于在微观机制作用下的系统涌现特征的分析 | 第79-85页 |
·模型描述与结构 | 第79-82页 |
·模型模拟结果与分析 | 第82-85页 |
·本章总结 | 第85-86页 |
第六章 产业组织演化的动力源之一:创新机制 | 第86-102页 |
·技术创新与产业组织演化的多样性 | 第86-97页 |
·关于技术演化和技术创新的相关概念和理论 | 第86-87页 |
·技术创新的两种模式与创新类型 | 第87-88页 |
·技术创新的扩散效应 | 第88-89页 |
·“创新飞跃”与大小企业技术创新合作 | 第89-90页 |
·技术体制与产业组织运行的创新环境之间的关系 | 第90-91页 |
·技术创新的演化特性:基于复杂系统理论的解释 | 第91-96页 |
·基于复杂系统理论的技术创新演化解释 | 第91-93页 |
·技术创新演化的时间特性——Logistic曲线 | 第93-94页 |
·Logistic模型的扩展:多种技术创新演化的选择过程 | 第94-96页 |
·创新系统与产业组织演化 | 第96-97页 |
·从技术创新转向价值创新:产业组织演化的新动力 | 第97-99页 |
·价值创新的特征之一:创造新的市场需求以实现企业新的价值 | 第98页 |
·价值创新的特征之二:从封闭型的创新转向开放型创新 | 第98页 |
·价值创新与价值链之间的动态协同关系 | 第98-99页 |
·创新思想和创办新企业:多样性的体现 | 第99-102页 |
·新古典在解释产业组织个体(企业)异质性和创办新企业方面的局限 | 第99页 |
·产业组织多样性和企业家精神 | 第99-100页 |
·演化角度下新企业生存与否的决定机制——进入障碍转变为生存障碍 | 第100-102页 |
第七章 产业组织演化的动力源之二:学习机制 | 第102-124页 |
·复杂性对传统经济模型的假设的挑战 | 第102-103页 |
·关于学习过程的理论 | 第103-107页 |
·学习过程中的实质不确定性和程序不确定性 | 第103-104页 |
·学习过程的分类 | 第104-107页 |
·有关学习的模型的分析与比较 | 第107-111页 |
·贝叶斯学习模型 | 第107页 |
·随机学习模型 | 第107-108页 |
·自增强机制的随机学习模型 | 第108-109页 |
·人工适应主体的学习模型(Artificial Adaptive Agent,简称AAA) | 第109页 |
·组织理论中的学习模型 | 第109-111页 |
·一个随机学习模型的构建——纳什均衡的随机一般化 | 第111-114页 |
·遗传算法学习机制和产业组织演化学习 | 第114-122页 |
·标准的遗传算法机制 | 第115页 |
·遗传算法作为一个演化过程的论证 | 第115-117页 |
·基于遗传算法的不同学习层次所导致的不同学习结果 | 第117-122页 |
·产业组织演化与学习形式的转变——基于知识流的网络学习 | 第122-124页 |
第八章 产业组织演化的动态选择环境:市场、制度和知识 | 第124-136页 |
·探讨动态选择环境的必要性 | 第124-125页 |
·动态选择环境的三个维度:市场、制度和知识的协同演化 | 第125-134页 |
·动态选择环境的第一个维度:市场 | 第125页 |
·动态选择环境的第二个维度:制度 | 第125-127页 |
·动态选择环境的第三个维度:知识 | 第127-134页 |
·知识的动态复杂性和产业组织间知识联盟的必要性 | 第127-129页 |
·进行知识联盟的产业组织交互活动的复杂性导致异质知识流扩散和知识联盟稳定性的多重可能结果 | 第129-134页 |
·关于创新、学习和动态选择环境的几点结论 | 第134-136页 |
第九章 产业组织演化的宏观动态特征:基于演化角度的解释 | 第136-148页 |
·一些典型的产业动态现象和演化经济框架的分析逻辑 | 第136-137页 |
·产业生命周期理论对于产业衰退模式的探讨 | 第137-139页 |
·演化角度下全球化对市场结构和竞争的影响:一个案例 | 第139-140页 |
·产业组织演化的宏观空间特征——产业组织群聚网络的系统动态解释 | 第140-148页 |
·经济学方面的解释 | 第141-143页 |
·产业组织群聚网络的无标度性(Scale-free) | 第143-148页 |
第十章 产业组织演化研究对政策体系设计的指导 | 第148-152页 |
·充分认识到产业组织演化的系统性和复杂性 | 第148页 |
·复杂系统和演化理论为政府政策设计提供新的指导 | 第148-150页 |
·自组织过程和产业组织演化的可持续性为政府政策制定提供相应的指导原则 | 第150-152页 |
后记 | 第152-153页 |
参考文献 | 第153-162页 |
论文独创性声明 | 第162页 |