| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1.概述 | 第6-12页 |
| ·研究的领域和意义 | 第6-9页 |
| ·地球物理勘探发展综述 | 第6-7页 |
| ·研究内容及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的具体内容和技术要点 | 第10-12页 |
| ·本文要完成的主要工作 | 第10页 |
| ·技术要点 | 第10页 |
| ·论文方法流程(图1.2) | 第10-12页 |
| 2.神经网络以及在地震勘探中的应用 | 第12-23页 |
| ·神经网络简介 | 第12页 |
| ·神经网络模型 | 第12-20页 |
| ·误差反向传播(BP)神经网络 | 第12-16页 |
| ·自适应特征映射SOFM神经网络 | 第16-20页 |
| ·神经网络在地球物理勘探中的应用 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的应用局限性 | 第21-23页 |
| 3.地震特征参数的提取与分析 | 第23-29页 |
| ·地震特征参数 | 第23页 |
| ·地震波形的主要特征参数 | 第23-27页 |
| ·时域参数 | 第23-24页 |
| ·频域参数 | 第24-27页 |
| ·特征参数的提取 | 第27-29页 |
| 4.同相轴轨迹的自动拾取 | 第29-50页 |
| ·提取同相轴轨迹的意义及准则 | 第29-30页 |
| ·同相轴轨迹搜索算法之一——倾角扇形拾取 | 第30-34页 |
| ·同相轴轨迹搜索算法之二——基于边缘检测的追踪算法 | 第34-38页 |
| ·算法原理 | 第34-38页 |
| ·算法流程(图4.8) | 第38页 |
| ·同相轴轨迹搜索算法之三——基于神经网络的SOFM算法 | 第38-43页 |
| ·算法原理 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-43页 |
| ·三种方法的比较 | 第43-44页 |
| ·基于SOFM算法的同相轴自动拾取的具体实现 | 第44-50页 |
| ·对原始地震记录的每道记录进行特征提取 | 第44-45页 |
| ·利用SOFM网络对所有提取的特征进行分类 | 第45-47页 |
| ·同相轴的定位 | 第47-50页 |
| 5.断层两侧层位的识别 | 第50-60页 |
| ·利用波形的统计特征进行层位追踪。 | 第50-54页 |
| ·利用BP网络进行断层两侧层位识别 | 第54-60页 |
| ·算法原理 | 第54-56页 |
| ·算法流程 | 第56-60页 |
| 6.结论与建议 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |