| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·三维显微成像原理 | 第8-10页 |
| ·COSM系统结构 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文实现的情况及新意 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 三维显微图像复原的理论基础 | 第15-24页 |
| ·三维显微图像的退化模型 | 第15-18页 |
| ·三维图像复原的病态问题与正则化处理 | 第18-19页 |
| ·荧光显微镜的三维点扩展函数 | 第19-22页 |
| ·图像复原算法的评价准则 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 几种经典图像复原算法 | 第24-31页 |
| ·序言 | 第24页 |
| ·维纳逆滤波算法 | 第24-26页 |
| ·最小平方算法 | 第26-28页 |
| ·迭代盲反卷积算法 | 第28-29页 |
| ·Maximum a Posteriori(MAP)复原算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 结合二维维纳逆滤波的最近邻复原算法 | 第31-43页 |
| ·序言 | 第31页 |
| ·厚样本三维成像 | 第31-33页 |
| ·最近邻算法的原理 | 第33-34页 |
| ·利用最近邻和二维维纳逆滤波复原图像 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于深度可变点扩展函数的参数盲反卷积算法 | 第43-59页 |
| ·序言 | 第43页 |
| ·EM算法 | 第43-44页 |
| ·参数盲反卷积图像复原算法 | 第44-47页 |
| ·深度可变点扩展函数图像复原算法 | 第47-51页 |
| ·基于深度可变点扩展函数的参数盲反卷积图像复原算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 独创性声明 | 第66-67页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |