面向手机病毒挖掘引擎的增量贝叶斯算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 手机病毒检测技术概述 | 第14-19页 |
| ·手机病毒的介绍 | 第14-16页 |
| ·手机病毒的特点 | 第14-15页 |
| ·手机病毒的攻击方式 | 第15-16页 |
| ·手机病毒的检测技术 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 朴素贝叶斯分类 | 第19-25页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第19-22页 |
| ·贝叶斯理论 | 第19页 |
| ·贝叶斯分类方法 | 第19-22页 |
| ·朴素贝叶斯分类的缺陷 | 第22页 |
| ·增量学习朴素贝叶斯分类 | 第22-24页 |
| ·增量学习机制 | 第22-23页 |
| ·增量学习贝叶斯分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 数据预处理 | 第25-30页 |
| ·特征属性的选取 | 第25-27页 |
| ·特征属性的选取原则 | 第25页 |
| ·特征属性的选取方法 | 第25-27页 |
| ·特征属性映射处理 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 设计与实现 | 第30-54页 |
| ·手机病毒挖掘引擎概述 | 第30-33页 |
| ·软件简述 | 第30页 |
| ·功能结构设计 | 第30-32页 |
| ·判断流程 | 第32-33页 |
| ·朴素贝叶斯模块概述 | 第33-35页 |
| ·系统设计 | 第33-34页 |
| ·体系结构 | 第34-35页 |
| ·数据库设计 | 第35-41页 |
| ·数据库表设计与实现 | 第35-38页 |
| ·数据接口设计与实现 | 第38-41页 |
| ·子模块设计与实现 | 第41-51页 |
| ·建模子模块设计与实现 | 第42-44页 |
| ·判别子模块设计与实现 | 第44-45页 |
| ·增量子模块设计与实现 | 第45-48页 |
| ·特殊数据库子模块设计与实现 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·结果对比 | 第51-53页 |
| ·结果说明 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·所做工作总结 | 第54-55页 |
| ·后续研究展望 | 第55-56页 |
| 缩略语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
