基于嵌入式系统的人脸检测技术研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸检测算法的相关研究 | 第11-25页 |
| ·人脸检测技术的发展 | 第11-15页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第12-13页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测方法 | 第13页 |
| ·基于统计理论的人脸检测方法 | 第13-15页 |
| ·ADABOOST人脸检测算法 | 第15-17页 |
| ·HAAR特征与积分图像 | 第17-19页 |
| ·ADABOOST算法实施 | 第19-23页 |
| ·ADABOOST算法训练过程 | 第19-21页 |
| ·级联分类器的设计 | 第21-22页 |
| ·ADABOOST算法进行人脸检测的过程 | 第22-23页 |
| ·嵌入式人类检测系统简介 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 ADABOOST人脸检测算法的改进 | 第25-32页 |
| ·算法的分析与改进 | 第25-27页 |
| ·引入加权判决函数的级联分类器设计 | 第27-29页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 系统的硬件与软件设计 | 第32-57页 |
| ·系统的总体设计 | 第32-33页 |
| ·系统的功能定义 | 第32页 |
| ·系统的模块划分 | 第32-33页 |
| ·系统的硬件设计 | 第33-42页 |
| ·硬件的整体规划 | 第33-35页 |
| ·嵌入式系统处理器DM365 | 第35-36页 |
| ·数字视频解码器TVP5146PFP | 第36-37页 |
| ·FLASH存储器电路 | 第37页 |
| ·电源电路 | 第37-38页 |
| ·扩展板与外围电路的设计 | 第38-42页 |
| ·系统的软件设计 | 第42-56页 |
| ·DM365平台的软件架构 | 第42-45页 |
| ·软件的总体设计 | 第45-47页 |
| ·MAIN线程 | 第47-48页 |
| ·SPEECH线程 | 第48-49页 |
| ·CAPTURE线程 | 第49页 |
| ·VIDEO线程 | 第49-50页 |
| ·WRITER线程 | 第50-51页 |
| ·FACEDETECT线程 | 第51-52页 |
| ·对FACEDETECT线程的改进 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统的实施与实验结果分析 | 第57-63页 |
| ·系统实施 | 第57-61页 |
| ·硬件环境 | 第57页 |
| ·软件环境 | 第57-58页 |
| ·实施方案 | 第58-59页 |
| ·本系统在智能家居与安防系统中的应用 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
