| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 图表目录 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·滑坡灾变预测研究现状述评 | 第17-27页 |
| ·滑坡灾害及其危害 | 第17-18页 |
| ·滑坡预报国内外研究动态 | 第18-19页 |
| ·现有滑坡预报模型述评 | 第19-27页 |
| ·存在的问题与发展趋势 | 第27-28页 |
| ·滑坡灾变预测研究存在的主要问题 | 第27页 |
| ·滑坡灾变预报研究发展趋势分析 | 第27-28页 |
| ·本文研究思路及主要进展 | 第28-32页 |
| ·本文的研究思路 | 第28-29页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第29-32页 |
| 2 计算智能的预测原理与耦合方法研究 | 第32-50页 |
| ·计算智能理论概述 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络(ANN)的发展与特点 | 第33-34页 |
| ·模糊逻辑(FL)的发展简述 | 第34-36页 |
| ·遗传算法(GA)概述 | 第36-37页 |
| ·基于三个基本功能的计算智能预测原理 | 第37-41页 |
| ·传统人工智能与计算智能的学习模型 | 第37-38页 |
| ·现代搜索技术与计算智能 | 第38-39页 |
| ·推理与 Fuzzy 推理 | 第39-41页 |
| ·神经网络、模糊逻辑及其耦合方法研究 | 第41-48页 |
| ·神经网络与模糊逻辑的比较 | 第41-42页 |
| ·神经网络与模糊逻辑耦合形式 | 第42-47页 |
| ·ANN-FL 耦合方法用于滑坡预测的可行性 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 滑坡灾变预测计算智能系统设计及灾变判据研究 | 第50-72页 |
| ·滑坡灾变预测的神经网络系统设计 | 第50-56页 |
| ·神经网络应用系统的结构 | 第50-51页 |
| ·神经元与激励函数 | 第51-52页 |
| ·评价因子与评价矩阵 | 第52-53页 |
| ·网络结构及参数设置 | 第53-54页 |
| ·滑坡灾变的神经网络系统实现步骤 | 第54-55页 |
| ·滑坡预测的 GA-BP 方法简述 | 第55-56页 |
| ·滑坡灾变预测的模糊推理系统研究 | 第56-63页 |
| ·滑坡灾变黑箱问题 | 第56-57页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第57-58页 |
| ·模糊推理的 Mamdani 法 | 第58-59页 |
| ·隶属度函数与模糊推理规则 | 第59-61页 |
| ·滑坡预报的 FIS 系统设计 | 第61-63页 |
| ·滑坡灾变预测的 ANFIS 系统研究 | 第63-67页 |
| ·建模思路 | 第63-64页 |
| ·模型学习与推理的特点 | 第64页 |
| ·Sugeno-Type 模糊推理 | 第64-65页 |
| ·Subtractive 模糊聚类 | 第65-66页 |
| ·滑坡预报的 ANFIS 系统设计 | 第66-67页 |
| ·基于计算智能方法的滑坡灾变判据研究 | 第67-70页 |
| ·滑坡灾变判据的确定原则 | 第67页 |
| ·已有滑坡灾变判据分析 | 第67-69页 |
| ·综合信息模糊灾变判据及其特点 | 第69页 |
| ·综合信息模糊灾变判据的具体表达 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 4 滑坡灾变 GIS 综合信息模型研究 | 第72-92页 |
| ·地理信息系统概述 | 第72-80页 |
| ·GIS 的特征与基本功能 | 第73-74页 |
| ·GIS 的构成 | 第74-76页 |
| ·ArcView GIS 及其空间数据结构 | 第76-80页 |
| ·滑坡灾变综合信息 GIS 模型 | 第80-85页 |
| ·综合信息 GIS 滑坡模型的优点与技术难点 | 第80-81页 |
| ·滑坡灾变综合信息的构成 | 第81-82页 |
| ·滑坡灾变综合信息的数据来源 | 第82-83页 |
| ·滑坡灾变综合信息 GIS 模型的构建 | 第83-85页 |
| ·滑坡综合信息 GIS 模型的工程解析 | 第85-87页 |
| ·基于 GIS 自身功能的工程解析方法 | 第85-86页 |
| ·基于数据接口的外部程序解析方法 | 第86-87页 |
| ·滑坡 3D-GIS 仿真模型 | 第87-91页 |
| ·3D-GIS 与二维 GIS 的区别 | 第87-88页 |
| ·3D-GIS 软件系统现状 | 第88-89页 |
| ·3D-GIS 建模方法 | 第89页 |
| ·3D-GIS 建模关键技术探讨 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 GIS 支持下滑坡灾变预测智能集成系统开发 | 第92-108页 |
| ·GIS 支持下滑坡灾变预测智能集成系统设计 | 第92-97页 |
| ·总体设计思路 | 第92-93页 |
| ·系统设计的主要内容 | 第93-95页 |
| ·系统程序化总框图及关键技术 | 第95-97页 |
| ·数据交换及接口设计 | 第97-101页 |
| ·数据格式与数据存储文件 | 第97-98页 |
| ·数据交换原理与接口设计思路 | 第98-99页 |
| ·从 GIS 数据库提取滑坡灾变信息 | 第99-100页 |
| ·滑坡灾变分析结果的 GIS 解析 | 第100-101页 |
| ·GIS 滑坡灾变智能分析系统的程序实现 | 第101-106页 |
| ·滑坡稳定性极限平衡分析 | 第101-103页 |
| ·滑坡稳定性 FLAC 程序分析 | 第103-104页 |
| ·滑坡灾变的计算智能预测 | 第104-105页 |
| ·灾变分析结果的 GIS 解析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 6 GIS 滑坡灾变预测智能集成系统的应用 | 第108-144页 |
| ·研究区滑坡地质灾害概况 | 第108-112页 |
| ·交通地理位置 | 第108-109页 |
| ·区域环境地质简况 | 第109页 |
| ·城区危岩滑坡地质灾害 | 第109-111页 |
| ·滑坡形成机制分析 | 第111-112页 |
| ·滑坡力学参数研究 | 第112-115页 |
| ·室内土工试验数据分析统计 | 第112-113页 |
| ·野外天然快剪实验峰值 | 第113-114页 |
| ·工程地质类比法 | 第114页 |
| ·反算法 | 第114页 |
| ·滑带土 c、f 计算值的综合确定 | 第114-115页 |
| ·GIS 滑坡灾变综合信息系统建模 | 第115-122页 |
| ·区域地质灾害基本数据库 | 第115-118页 |
| ·研究滑坡的 GIS 信息模型 | 第118-122页 |
| ·基于 GIS 的滑坡灾变预测耦合分析 | 第122-131页 |
| ·稳态分析 | 第122-123页 |
| ·滑坡灾变的计算智能预测分析 | 第123-131页 |
| ·滑坡灾变分析结果的 GIS 解析 | 第131-134页 |
| ·滑坡分析结果数据更新 | 第131页 |
| ·滑坡灾变分析结果 GIS 表达 | 第131-134页 |
| ·本章小结 | 第134-144页 |
| 7 结论与展望 | 第144-148页 |
| ·主要结论 | 第144-146页 |
| ·进一步研究展望 | 第146-148页 |
| 致 谢 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-160页 |
| 附: | 第160-166页 |
| 1 附表 | 第160-163页 |
| 2 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第163-165页 |
| 3 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第165-166页 |