小波分析在医学超声图像去噪和增强中的应用

第一章 引言	第1-11页
·本课题的研究意义	第6-7页
·本课题的来源与研究内容	第7-8页
·基于小波变换的图像降噪发展与现状	第8-9页
·基于小波变换的图像增强的发展与现状	第9-10页
·本文的主要工作和论文结构安排	第10-11页
第二章 基于小波的图像去噪和增强的理论基础	第11-20页
·人眼视觉特性	第11页
·小波变换	第11-20页
·小波变换发展概述	第11-12页
·小波变换与付里叶变换的比较	第12-13页
·连续小波变换	第13-14页
·离散小波变换	第14-15页
·二进制小波变换	第15-16页
·多分辨率分析	第16页
·二维图象小波变换分解与重构	第16-20页
第三章 基于小波的医学超声图像去噪	第20-35页
·超声图象模型表征	第20-21页
·用小波变换抑制超声图像噪声	第21-30页
·小波半软阈值去噪法	第22-27页
·基于经验贝叶斯估计的小波去噪法	第27-30页
·小波图像去噪算法	第30页
·去噪图像的评价指标	第30-31页
·实验结果与比较	第31-34页
·讨论	第34-35页
第四章 基于小波的超声图像增强	第35-44页
·基于小波变换的图像增强的原理	第35-36页
·基于小波的高频加强法和非线性对比度增强	第36-39页
·基于小波的高频加强法	第36页
·基于小波非线性对比度增强	第36-38页
·基于小波小波和非线性对比度增强的算法	第38-39页
·基于小波和模糊算法的图象增强	第39-40页
·1应用步骤	第39页
·基于小波和广义模糊增强算法	第39-40页
·图像增强的评价指标	第40页
·试验结果与讨论	第40-44页
第五章 总结与展望	第44-47页
·工作总结	第44-45页
·尚待解决的问题	第45页
·展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文	第51-52页
致谢	第52页