地震波属性可靠性研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·地震波属性技术的发展概况 | 第12-13页 |
| ·地震波属性的传统分类 | 第13页 |
| ·利用地震波属性预测储层 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 地震波属性的提取 | 第16-25页 |
| ·地震资料分辨率潜力机理研究 | 第16-18页 |
| ·地震资料横向分辨率的机理 | 第16-17页 |
| ·地震资料纵向分辨率的机理 | 第17-18页 |
| ·地震波属性的提取 | 第18-24页 |
| ·Hilbert变换 | 第18-20页 |
| ·三瞬参数的提取 | 第20-22页 |
| ·地震波属性的提取 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 地震波属性稳定性讨论 | 第25-35页 |
| ·地震波属性的优选 | 第25-27页 |
| ·属性提取时时窗的选取 | 第25页 |
| ·地震波属性预处理 | 第25-26页 |
| ·属性的优选问题 | 第26-27页 |
| ·地震波属性时频域分析 | 第27-30页 |
| ·地震波属性稳定性讨论 | 第30-34页 |
| ·入射波性质对稳定性的影响 | 第30-31页 |
| ·岩性对地震波属性稳定性的影响 | 第31-32页 |
| ·地震波属性置信区间分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 属性参数的分类 | 第35-48页 |
| ·特征提取和特征选择 | 第35页 |
| ·K-L变换 | 第35-37页 |
| ·聚类分析的概述 | 第37-41页 |
| ·模式相似性测度 | 第37-38页 |
| ·类的定义与类间距 | 第38-39页 |
| ·聚类准则函数 | 第39-41页 |
| ·聚类的算法 | 第41-46页 |
| ·基于最邻近规则的试探法 | 第41-42页 |
| ·层次聚类算法 | 第42页 |
| ·动态聚类算法 | 第42-43页 |
| ·ISODATA算法 | 第43-46页 |
| ·属性参数分类 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 神经网络薄互层储层综合预测 | 第48-62页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第48-49页 |
| ·误差反向传播BP算法 | 第49-54页 |
| ·BP学习算法 | 第49-51页 |
| ·BP算法的数学原理 | 第51-52页 |
| ·BP网络的设计考虑 | 第52-53页 |
| ·BP算法的改进 | 第53-54页 |
| ·基本遗传算法 | 第54-59页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第54-56页 |
| ·遗传算法参数和误差讨论 | 第56-59页 |
| ·GA+BP遗传神经网络 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 实际资料处理 | 第62-69页 |
| 结论和建议 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
