| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·多用户检测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·CDMA移动通信系统 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及创新 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 盲多用户检测的基本理论与方法 | 第14-23页 |
| ·盲多用户检测的基本理论 | 第14-17页 |
| ·线性多用户检测器的典范表示 | 第14-15页 |
| ·盲多用户检测的自适应实现 | 第15-17页 |
| ·盲多用户检测的基本方法 | 第17-22页 |
| ·基于Kalman滤波的盲多用户检测 | 第17-20页 |
| ·盲多用户检测的子空间方法 | 第20-21页 |
| ·盲多用户检测的统计算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多用户检测系统的信号模型 | 第23-26页 |
| ·各个用户同步的信号模型 | 第23页 |
| ·多径信道的信号模型 | 第23-24页 |
| ·空时信号模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于Kalman滤波的盲多用户检测RAKE接收机 | 第26-34页 |
| ·Kalman滤波 | 第27-28页 |
| ·基于Kalman滤波的盲多用户检测器 | 第28-31页 |
| ·性能分析及仿真实例 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 盲空时多用户检测 | 第34-43页 |
| ·盲空时多用户检测 | 第34-37页 |
| ·一种新的盲空时多用户检测 | 第37-40页 |
| ·多径衰落时的Kalman空时盲多用户检测 | 第37-39页 |
| ·最大比合并 | 第39-40页 |
| ·仿真实例及性能分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第6章 盲多用户检测的独立分量分析算法 | 第43-54页 |
| ·盲信号分离 | 第43-47页 |
| ·盲信号分离的数学模型 | 第44-45页 |
| ·求解原理 | 第45-46页 |
| ·盲信号分离的神经网络结构 | 第46-47页 |
| ·独立分量分析的基本算法 | 第47-50页 |
| ·去相关算法 | 第48-49页 |
| ·自然梯度算法 | 第49页 |
| ·迭代求逆算法 | 第49页 |
| ·EASI算法 | 第49-50页 |
| ·ICA算法的收敛性 | 第50页 |
| ·一种基于ICA算法的自适应单用户接收机 | 第50-53页 |
| ·数学模型 | 第51页 |
| ·基于独立分量分析的DS／CDMA单用户接收机 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 基于高阶累积量的盲多用户检测 | 第54-61页 |
| ·高阶累计量 | 第54-56页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第54-55页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第55-56页 |
| ·基于高阶累积量的盲自适应解相关检测器 | 第56-59页 |
| ·信号模型 | 第56-57页 |
| ·解相关检测器 | 第57页 |
| ·基于高阶累积量的解相关检测器 | 第57-59页 |
| ·盲解相关检测器的自适应算法 | 第59页 |
| ·仿真分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A | 第69页 |