摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
1.1 现代分子生物学的建立和发展 | 第11-12页 |
1.2 DNA 计算的产生 | 第12-13页 |
1.3 DNA 计算的理论和特点 | 第13-14页 |
1.4 DNA 计算的一般过程和研究领域 | 第14-16页 |
1.5 DNA 计算的研究进展 | 第16-20页 |
1.6 DNA 计算的基本问题和主要难点 | 第20-22页 |
1.7 本文的意义和创新之处 | 第22-23页 |
1.8 本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
2 DNA 计算的生物学基础 | 第25-43页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 DNA 分子的结构和性质 | 第25-30页 |
2.3 肽核酸 | 第30-31页 |
2.4 DNA 计算中常用的生物操作 | 第31-41页 |
2.5 生物芯片技术 | 第41-43页 |
3 DNA 计算中的编码及验证 | 第43-54页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 DNA 编码问题及主要方法 | 第44-45页 |
3.3 DNA 编码结果的验证 | 第45-51页 |
3.4 结论与讨论 | 第51-54页 |
4 简单0-1 规划问题的DNA 计算模型 | 第54-62页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 基于溶液的DNA 计算模型解决0-1 规划问题 | 第55-56页 |
4.3 实例分析 | 第56-60页 |
4.4 结论与分析 | 第60-62页 |
5 基于DNA 芯片的DNA 计算模型解决0-1 规划问题 | 第62-69页 |
5.1 引言 | 第62-63页 |
5.2 基于生物芯片解决0-1 规划问题的DNA 计算模型 | 第63-64页 |
5.3 实例讨论 | 第64-66页 |
5.4 讨论与分析 | 第66-69页 |
6 基于溶液与表面结合的DNA 计算模型解决0-1 规划问题 | 第69-84页 |
6.1 引言 | 第69页 |
6.2 基于溶液与表面结合的DNA 计算模型解决简单的0-1 规划问题 | 第69-72页 |
6.3 实例分析与相关生物实验 | 第72-83页 |
6.4 结果与讨论 | 第83-84页 |
7 排课表问题的DNA 计算模型 | 第84-92页 |
7.1 引言 | 第84-85页 |
7.2 基于ACRYDITE~TM 分离技术的简单排课表DNA 计算模型 | 第85-89页 |
7.3 结论与讨论 | 第89-92页 |
8 基于缩微实验室技术的排课表问题DNA 计算模型 | 第92-100页 |
8.1 引言 | 第92页 |
8.2 基于缩微实验室的简单排课表DNA 计算模型 | 第92-98页 |
8.3 结论与讨论 | 第98-100页 |
9 总结与展望 | 第100-103页 |
9.1 全文总结 | 第100页 |
9.2 进一步研究方向 | 第100-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-116页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第116页 |