| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·技术发展与应用现状 | 第12-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-21页 |
| 2 图像特征分析 | 第21-56页 |
| ·颜色特征 | 第21-33页 |
| ·颜色模型 | 第22-27页 |
| ·颜色特征的提取与匹配 | 第27-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-43页 |
| ·纹理特征描述方法分类 | 第34-37页 |
| ·纹理特征的提取与匹配 | 第37-43页 |
| ·形状特征 | 第43-54页 |
| ·几种典型的形状特征描述方法 | 第44-51页 |
| ·基于小波和相对矩的形状特征提取与匹配 | 第51-54页 |
| ·空间关系特征 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3 数据库中的图像检索技术 | 第56-92页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第56-57页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第57-91页 |
| ·单一特征检索 | 第57-66页 |
| ·组合特征检索 | 第66-71页 |
| ·人机交互相关反馈检索 | 第71-84页 |
| ·贝叶斯分类检索 | 第84-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 4 Internet 上的图像搜索技术 | 第92-119页 |
| ·概述 | 第92-106页 |
| ·搜索策略 | 第92-95页 |
| ·Internet 上信息搜集 | 第95-104页 |
| ·Internet 上图像信息搜集 | 第104-106页 |
| ·基于文本的图像搜索 | 第106-108页 |
| ·基于内容的图像搜索 | 第108-118页 |
| ·方法一--本地库中图像特征提取与匹配 | 第108-112页 |
| ·方法二--Internet 上图像特征提取与匹配 | 第112-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 5 系统设计及实现 | 第119-142页 |
| ·系统设计 | 第119-128页 |
| ·系统结构 | 第119-121页 |
| ·基本功能 | 第121-122页 |
| ·性能优化 | 第122-124页 |
| ·分布式图像搜索引擎系统 | 第124-128页 |
| ·系统实现 | 第128-140页 |
| ·运行环境及系统配置 | 第128-129页 |
| ·实验结果与分析 | 第129-135页 |
| ·性能评价 | 第135-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 6 全文总结 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-157页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第157页 |