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时域内动态载荷识别理论及实施技术研究

郑重声明第1-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-12页
引言第12-14页
第1章 绪论第14-33页
 1.1 动态载荷识别背景第14-18页
 1.2 国内外研究发展概况第18-20页
 1.3 动态载荷识别技术的研究现状及所存在的问题第20-30页
  1.3.1 动态载荷识别的频域法第20-22页
   1.3.1.1 频响函数矩阵求逆法第20-21页
   1.3.1.2 模态坐标变换法第21-22页
  1.3.2 动态载荷识别的时域法第22-23页
  1.3.3 动态载荷识别的SWAT法第23-24页
  1.3.4 基于广义正交域的级数系数平衡法第24-25页
  1.3.5 动态载荷识别的逆系统法第25页
  1.3.6 动态载荷识别的逆系统正解法第25-27页
  1.3.7 基于小波分析的动态载荷的识别方法第27-29页
  1.3.8 采用神经网络的动态载荷识别方法第29页
  1.3.9 动态载荷识别中的其它问题研究现状第29-30页
   1.3.9.1 测点数N_o,模态截取阶数m,动态载荷数N_i的关系第29页
   1.3.9.2 模态选取问题的研究现状第29-30页
   1.3.9.3 动态载荷识别中,采样时间间隔的研究现状第30页
   1.3.9.4 测点位置布置的研究第30页
   1.3.9.5 测量噪声对识别精度的影响研究第30页
   1.3.9.6 动态载荷识别中信号的微积分研究第30页
 1.4 本文主要研究内容第30-33页
第2章 动态载荷识别中的不适定问题探讨第33-42页
 2.1 不适定问题的定义第33-34页
 2.2 不适定问题最小二乘解的性质分析第34-36页
 2.3 动态载荷识别中的不适定问题分析第36-40页
 2.4 小结第40-42页
第3章 单自由度振动系统的动态载荷识别研究及采样时间Δt计算公式第42-80页
 3.1 目前所采用的动态载荷识别方法介绍第42-46页
 3.2 单自由度振动系统的动态载荷识别第46-55页
  3.2.1 单自由度振动系统中动态载荷与响应的关系第46-47页
  3.2.2 动态载荷函数的描述第47-48页
  3.2.3 单自由度振动系统动态载荷识别模型推导第48-53页
  3.2.4 单自由度振动系统动态载荷识别模型建立第53-54页
  3.2.5 建立的动态载荷识别模型的讨论第54-55页
 3.3 识别函数对振动系统的动力参数及Δt的敏感性分析第55-74页
  3.3.1 识别函数性质对识别值影响的讨论第55-56页
  3.3.2 敏感度的定义第56-57页
  3.3.3 识别函数的敏感度定义第57-61页
  3.3.4 识别函数对振动系统的动力特性参数及Δt的敏感性分析第61-74页
 3.4 动态载荷识别的信号采样时间研究第74-79页
  3.4.1 采样时间对识别值影响第74-76页
  3.4.2 采样时间计算公式推演第76-79页
 3.5 小结第79-80页
第4章 多自由度振动系统动态载荷识别及模态选取和测点布置原则的研究第80-107页
 4.1 多自由度振动系统时域内动态载荷识别研究第80-94页
  4.1.1 多自由度振动系统的动态载荷识别模型推演第80-92页
  4.1.2 多自由度振动系统动态载荷识别模型建立第92-94页
  4.1.3 多自由度振动系统动态载荷识别模型讨论第94页
 4.2 动态载荷识别时域法中合理地选取模态的方法研究第94-103页
  4.2.1 动态载荷识别选取模态的问题提出第94-95页
  4.2.2 模态选取引起动态载荷识别中不适定问题的分析第95-97页
  4.2.3 动态载荷识别中模态选取公式推导第97-100页
  4.2.4 动态载荷识别中模态选取算例第100-103页
 4.3 动态载荷识别的测点布置原则研究第103-105页
 4.4 小结第105-107页
第5章 测量信号的微积分方法研究第107-119页
 5.1 用差分法作测量信号的微分分析第107-108页
 5.2 用Fourier变换作测量信号的微积分研究第108-111页
 5.3 用Fourier变换作测量信号的微积分算例第111-117页
 5.4 小结第117-119页
第6章 动载荷识别算例及程序流程图第119-127页
 6.1 动态载荷识别软件编制流程图第119-120页
 6.2 动态载荷识别算例第120-126页
 6.3 小结第126-127页
第7章 结论与展望第127-130页
 7.1 结论第127-129页
 7.2 展望第129-130页
参考文献第130-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间发表的论文第136页

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