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基于灰色理论的沥青混合料高温稳定性分析

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的提出第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·灰色系统理论的创立发展及其应用第11-12页
   ·本课题的研究内容及研究思路第12-14页
第二章 灰色系统理论概述及其与沥青混合料高温性能研究的结合点第14-26页
   ·灰色系统的基本概念第14-15页
     ·系统思想和系统方法第14页
     ·灰色系统第14-15页
     ·本征灰系统和非本征灰系统第15页
   ·灰色系统的基本原理第15-17页
     ·差异信息原理第15-16页
     ·解的非唯一性原理第16页
     ·最少信息原理第16页
     ·认知根据原理第16页
     ·新信息优先原理第16-17页
     ·灰性不灭原理第17页
   ·灰色系统的数学描述第17-22页
     ·灰数第17-20页
     ·灰色方程第20-22页
   ·灰色系统理论的基本方法第22-25页
     ·灰色系统综合分析第22-23页
     ·本征灰色系统的建模与预测方法第23-24页
     ·非本征灰色系统的建模与预测方法第24-25页
   ·灰色理论与沥青混合料高温性能研究的结合点第25-26页
第三章 研究方法和试验方法第26-33页
   ·研究方案第26页
   ·原材料试验方法及指标第26-27页
     ·沥青第26页
     ·集料第26页
     ·级配第26页
     ·沥青用量的确定第26-27页
   ·马歇尔试验第27-28页
   ·混合料高温性能研究试验方法选择第28-29页
   ·车辙试验第29-33页
     ·沥青混合料车辙试验综述第29-31页
     ·沥青混合料车辙试验方案设计第31页
     ·车辙试验结果第31-33页
第四章 沥青混合料高温稳定性的灰色关联分析第33-48页
   ·引言第33页
   ·灰色关联分析的基本原理第33-34页
   ·灰色关联分析的基本特征第34-35页
     ·总体性第34页
     ·非对称性第34-35页
     ·非唯一性第35页
     ·有序性第35页
     ·动态性第35页
   ·灰色关联计算方法介绍及比较第35-38页
     ·一般关联度第35-36页
     ·绝对关联度第36页
     ·斜率关联度第36-37页
     ·改进关联度第37页
     ·B型关联度第37页
     ·各种关联度之间的比较第37-38页
   ·灰色关联熵分析法第38页
     ·灰熵第38页
     ·灰关联熵第38页
   ·用灰熵关联分析法分析影响沥青混合料高温稳定性的因素第38-48页
     ·马歇尔特征值与混合料高温稳定性的灰熵关联分析第40-44页
     ·矿料级配组成与混合料高温稳定性的灰熵关联分析第44-46页
     ·结论第46-48页
第五章 沥青路面车辙预估灰色模型第48-61页
   ·引言第48页
   ·现有的沥青路面车辙预估方法第48-51页
   ·沥青路面车辙预估系统的不确定性第51-52页
     ·系统本身的不确定性第51-52页
     ·系统输入的不确定性第52页
   ·沥青路面车辙预估灰色非本征模型的建立第52-55页
     ·灰色非本征模型第52-53页
     ·灰参数的白化权函数第53-55页
   ·沥青路面车辙预估灰色非本征模型灰参数的识别第55-61页
     ·灰参数白化值识别第55页
     ·灰参数的白化权函数第55-56页
     ·灰参数的识别第56-61页
第六章 沥青路面车辙养护GM预测第61-70页
   ·引言第61页
   ·GM(1,1)模型第61-65页
     ·GM(1,1)模型的建立第62-63页
     ·误差修正第63页
     ·GM(1,1)的MATLAB实现第63-65页
   ·沥青路面车辙养护标准确定第65-67页
   ·实例分析第67-70页
结论第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第76页

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