摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的提出 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·灰色系统理论的创立发展及其应用 | 第11-12页 |
·本课题的研究内容及研究思路 | 第12-14页 |
第二章 灰色系统理论概述及其与沥青混合料高温性能研究的结合点 | 第14-26页 |
·灰色系统的基本概念 | 第14-15页 |
·系统思想和系统方法 | 第14页 |
·灰色系统 | 第14-15页 |
·本征灰系统和非本征灰系统 | 第15页 |
·灰色系统的基本原理 | 第15-17页 |
·差异信息原理 | 第15-16页 |
·解的非唯一性原理 | 第16页 |
·最少信息原理 | 第16页 |
·认知根据原理 | 第16页 |
·新信息优先原理 | 第16-17页 |
·灰性不灭原理 | 第17页 |
·灰色系统的数学描述 | 第17-22页 |
·灰数 | 第17-20页 |
·灰色方程 | 第20-22页 |
·灰色系统理论的基本方法 | 第22-25页 |
·灰色系统综合分析 | 第22-23页 |
·本征灰色系统的建模与预测方法 | 第23-24页 |
·非本征灰色系统的建模与预测方法 | 第24-25页 |
·灰色理论与沥青混合料高温性能研究的结合点 | 第25-26页 |
第三章 研究方法和试验方法 | 第26-33页 |
·研究方案 | 第26页 |
·原材料试验方法及指标 | 第26-27页 |
·沥青 | 第26页 |
·集料 | 第26页 |
·级配 | 第26页 |
·沥青用量的确定 | 第26-27页 |
·马歇尔试验 | 第27-28页 |
·混合料高温性能研究试验方法选择 | 第28-29页 |
·车辙试验 | 第29-33页 |
·沥青混合料车辙试验综述 | 第29-31页 |
·沥青混合料车辙试验方案设计 | 第31页 |
·车辙试验结果 | 第31-33页 |
第四章 沥青混合料高温稳定性的灰色关联分析 | 第33-48页 |
·引言 | 第33页 |
·灰色关联分析的基本原理 | 第33-34页 |
·灰色关联分析的基本特征 | 第34-35页 |
·总体性 | 第34页 |
·非对称性 | 第34-35页 |
·非唯一性 | 第35页 |
·有序性 | 第35页 |
·动态性 | 第35页 |
·灰色关联计算方法介绍及比较 | 第35-38页 |
·一般关联度 | 第35-36页 |
·绝对关联度 | 第36页 |
·斜率关联度 | 第36-37页 |
·改进关联度 | 第37页 |
·B型关联度 | 第37页 |
·各种关联度之间的比较 | 第37-38页 |
·灰色关联熵分析法 | 第38页 |
·灰熵 | 第38页 |
·灰关联熵 | 第38页 |
·用灰熵关联分析法分析影响沥青混合料高温稳定性的因素 | 第38-48页 |
·马歇尔特征值与混合料高温稳定性的灰熵关联分析 | 第40-44页 |
·矿料级配组成与混合料高温稳定性的灰熵关联分析 | 第44-46页 |
·结论 | 第46-48页 |
第五章 沥青路面车辙预估灰色模型 | 第48-61页 |
·引言 | 第48页 |
·现有的沥青路面车辙预估方法 | 第48-51页 |
·沥青路面车辙预估系统的不确定性 | 第51-52页 |
·系统本身的不确定性 | 第51-52页 |
·系统输入的不确定性 | 第52页 |
·沥青路面车辙预估灰色非本征模型的建立 | 第52-55页 |
·灰色非本征模型 | 第52-53页 |
·灰参数的白化权函数 | 第53-55页 |
·沥青路面车辙预估灰色非本征模型灰参数的识别 | 第55-61页 |
·灰参数白化值识别 | 第55页 |
·灰参数的白化权函数 | 第55-56页 |
·灰参数的识别 | 第56-61页 |
第六章 沥青路面车辙养护GM预测 | 第61-70页 |
·引言 | 第61页 |
·GM(1,1)模型 | 第61-65页 |
·GM(1,1)模型的建立 | 第62-63页 |
·误差修正 | 第63页 |
·GM(1,1)的MATLAB实现 | 第63-65页 |
·沥青路面车辙养护标准确定 | 第65-67页 |
·实例分析 | 第67-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第76页 |