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基于主题地图的构件库导航系统的研究与实现

目录第1-7页
图目录第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 引言第11-20页
 1.1 立题背景第11-12页
 1.2 研究现状第12-19页
  1.2.1 构件库系统第13-14页
  1.2.2 构件库的相关标准第14-17页
  1.2.3 构件分类和检索方法第17-19页
 1.3 本文工作第19页
 1.4 论文组织第19-20页
第二章 主题地图和信息可视化第20-35页
 2.1 语义Web与XTM技术第20-29页
  2.1.1 语义WEB第20-23页
  2.1.2 XML Topic Map(XTM)第23-24页
  2.1.3 XTM与语义Web第24-25页
  2.1.4 XTM和RDF第25-28页
  2.1.5 Why is XTM?第28-29页
 2.2 信息可视化第29-34页
  2.2.1 概述第29-30页
  2.2.2 信息可视化相关技术第30-31页
  2.2.3 基于双曲几何的Hyperbolic tree第31-34页
 2.3 本章小结第34-35页
第三章 基于XTM的构件导航系统设计第35-40页
 3.1 系统结构第35-36页
 3.2 系统特点第36-37页
 3.3 各子系统的功能第37-39页
  3.3.1 资源管理层第37-38页
  3.3.2 数据加工层第38页
  3.3.3 构件导航层第38-39页
 3.4 本章小结第39-40页
第四章 构件资源管理设计第40-56页
 4.1 XTM的数据模型第40-45页
  4.1.1 XTM的基本构成第40-43页
  4.1.2 XTM建模第43-44页
  4.1.3 XTM的基本描述框架第44-45页
 4.2 构件的表示模型第45-54页
  4.2.1 基于XTM的构件描述第45-49页
  4.2.2 元数据编码第49-52页
  4.2.3 构件数据编码第52-54页
 4.3 基于视图的访问控制第54-55页
 4.4 本章小结第55-56页
第五章 构件导航设计第56-64页
 5.1 基于XTM的构件资源特点第56-57页
 5.2 可视化构件导航模型第57-61页
  5.2.1 主题地图可视化的优点第57-58页
  5.2.2 主题地图的可视化流程第58-59页
  5.2.3 基于Hyperbolic tree的可视化导航第59-60页
  5.2.4 导航的效率改进第60-61页
 5.3 基于逻辑系统的语义导航第61-63页
  5.3.1 Tolog的知识推理第61-63页
  5.3.2 基于Tolog的构件语义导航第63页
 5.4 本章小结第63-64页
第六章 系统实现第64-81页
 6.1 系统体系结构第64-65页
 6.2 系统环境第65页
 6.3 XTM引擎-TM4J第65-69页
  6.3.1 TM4j的基本体系结构第65-67页
  6.3.2 基于TM4J的XTM访问第67-68页
  6.3.3 TopicMap类的主要接口第68-69页
 6.4 可视化导航的实现第69-77页
  6.4.1 主要数据结构及算法第69-71页
  6.4.2 可视化导航类的结构第71页
  6.4.3 主要实现类及功能第71-77页
 6.5 语义导航的实现第77-79页
  6.5.1 Struts框架第77-78页
  6.5.2 语义导航的实现结构第78页
  6.5.3 主要实现类及功能第78-79页
 6.6 程序测试第79-80页
  6.6.1 可视化导航第79-80页
  6.6.2 语义导航第80页
 6.7 本章小结第80-81页
第七章 结束语第81-82页
致谢第82-83页
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文第83-84页
参考文献第84-86页

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