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基于第二代曲波变换结合改进子空间技术的人脸识别技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·论文研究目的第15页
   ·人脸识别相关技术及研究现状第15-18页
     ·人脸识别相关技术第15-17页
     ·国内外人脸识别研究现状第17-18页
   ·权威人脸数据库第18页
   ·论文结构第18-21页
第二章 第二代曲波变换理论及实现第21-33页
   ·引言第21页
   ·小波变换第21-22页
   ·第一代曲波变换理论第22-24页
   ·第二代曲波变换理论第24-29页
     ·第二代连续曲波变换理论第24-26页
     ·第二代离散曲波变换理论第26-28页
     ·第二代曲波变换系数第28-29页
   ·第二代曲波变换的实现第29-31页
     ·第二代曲波变换的实现方法第29-30页
     ·第二代曲波变换算法仿真第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 改进子空间技术理论及实现第33-45页
   ·引言第33页
   ·主成分分析理论第33-37页
     ·K-L 变换第33-35页
     ·主成分分析第35-37页
   ·改进主成分分析第37-39页
     ·二维主成分分析第37-38页
     ·改进二维主成分分析第38-39页
   ·核投影分析第39-41页
     ·核函数第39-40页
     ·核主成分分析第40-41页
   ·分类器第41页
   ·改进子空间技术算法仿真第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于第二代曲波变换结合改进子空间技术的人脸识别技术第45-55页
   ·引言第45页
   ·基于第二代曲波变换提取人脸特征第45-49页
     ·基于第二代曲波变换的人脸图像分解第45-47页
     ·基于第二代曲波变换的人脸特征融合第47-49页
   ·基于第二代曲波变换的人脸图像去噪第49-51页
   ·基于第二代曲波变换结合子空间技术的人脸识别技术第51-53页
     ·基于第二代曲波变换的人脸表情、光照鲁棒性分析第51页
     ·基于第二代曲波变换结合改进子空间技术的人脸识别技术第51-52页
     ·基于第二代曲波变换的噪声人脸识别第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 实验与结论第55-67页
   ·引言第55页
   ·基于第二代曲波变换的人脸表情、光照鲁棒性分析第55-58页
     ·基于第二代曲波变换的人脸表情鲁棒性分析第55-57页
     ·基于第二代曲波变换的人脸光照鲁棒性分析第57-58页
   ·基于第二代曲波变换结合改进子空间技术的算法仿真与分析第58-62页
   ·基于第二代曲波变换的噪声人脸识别算法仿真与分析第62-66页
   ·结论第66-67页
第六章 总结与展望第67-71页
   ·总结第67-68页
   ·进一步研究方向第68-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
研究成果及发表的学术论文第76-77页
作者和导师简介第77-78页
附件第78-79页

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