中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·图像检索技术的发展历程及现状 | 第10-13页 |
·论文的主要内容 | 第13-15页 |
第二章 图像的颜色分析 | 第15-28页 |
·颜色模型的选择-改进的HS~*B模型 | 第15-22页 |
·颜色模型简介 | 第15-18页 |
·颜色差的表示方法 | 第18-19页 |
·改进的HS~*B颜色模型 | 第19-22页 |
·颜色特征分析的常用方法 | 第22-24页 |
·图像的主色调提取研究 | 第24-28页 |
·概述 | 第24页 |
·图像的主色调提取 | 第24-27页 |
·实验结果及分析 | 第27-28页 |
第三章 图像分割研究 | 第28-52页 |
·图像分割简介 | 第28-29页 |
·数学形态学及应用 | 第29-31页 |
·基于边缘的图像分割 | 第31-39页 |
·边缘检测算子 | 第31-34页 |
·基于HS~*B颜色空间距离的彩色图像边缘检测方法 | 第34-36页 |
·边沿灰度图像的二值化阈值分割方法 | 第36-39页 |
·图像的分割方法研究 | 第39-47页 |
·图像分割的方法介绍 | 第40-43页 |
·图像分割中的相关算法 | 第43-47页 |
·基于区域的图像分割 | 第47-49页 |
·基于区域的图像分割方法 | 第47-48页 |
·基于颜色区域的图像分割 | 第48-49页 |
·图像对象的视觉特征提取 | 第49-52页 |
第四章 基于内容的图像检索系统 | 第52-65页 |
·图像数据库建设 | 第52-55页 |
·系统结构图 | 第55-56页 |
·系统各模块的功能及实现方法简介 | 第56-59页 |
·基于内容的图像检索实验 | 第59-63页 |
·基于内容的检索效果评价 | 第59页 |
·基于颜色特征的图像检索 | 第59-61页 |
·综合利用颜色和形状特征的图像检索 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
结束语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |