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基于内容的WWW图像检索研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·图像检索技术的发展历程及现状第10-13页
   ·论文的主要内容第13-15页
第二章 图像的颜色分析第15-28页
   ·颜色模型的选择-改进的HS~*B模型第15-22页
     ·颜色模型简介第15-18页
     ·颜色差的表示方法第18-19页
     ·改进的HS~*B颜色模型第19-22页
   ·颜色特征分析的常用方法第22-24页
   ·图像的主色调提取研究第24-28页
     ·概述第24页
     ·图像的主色调提取第24-27页
     ·实验结果及分析第27-28页
第三章 图像分割研究第28-52页
   ·图像分割简介第28-29页
   ·数学形态学及应用第29-31页
   ·基于边缘的图像分割第31-39页
     ·边缘检测算子第31-34页
     ·基于HS~*B颜色空间距离的彩色图像边缘检测方法第34-36页
     ·边沿灰度图像的二值化阈值分割方法第36-39页
   ·图像的分割方法研究第39-47页
     ·图像分割的方法介绍第40-43页
     ·图像分割中的相关算法第43-47页
   ·基于区域的图像分割第47-49页
     ·基于区域的图像分割方法第47-48页
     ·基于颜色区域的图像分割第48-49页
   ·图像对象的视觉特征提取第49-52页
第四章 基于内容的图像检索系统第52-65页
   ·图像数据库建设第52-55页
   ·系统结构图第55-56页
   ·系统各模块的功能及实现方法简介第56-59页
   ·基于内容的图像检索实验第59-63页
     ·基于内容的检索效果评价第59页
     ·基于颜色特征的图像检索第59-61页
     ·综合利用颜色和形状特征的图像检索第61-63页
   ·小结第63-65页
结束语第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文目录第70-71页
致谢第71页

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